效能評估指標
不同任務 對 模型效能 的 要求不同，
常用的評估指標包括：
a. 準確率（Accuracy）：
衡量 模型 預測正確 的比例，適用於 平衡的 分類問題。
b. F1 分數（F1 Score）：
綜合考慮精確率（Precision）和召回率（Recall），
適合 處 理數據不平衡 的問題。
c. 均方誤差（MSE）：
適用 於 迴歸問題，反映預測誤差的大小。
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