2026 02 02 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定 鑑別式AI常用以下技術：邏輯回歸：支援向量機（SVM）：決策樹與隨機森林：神經網絡：特別是深度學習模型（如卷積神經網絡CNN），適用於複雜的分類任務。梯度提升機：

 鑑別式AI常用以下技術：

邏輯回歸：

用於二元分類問題，直接建模 ( P(y|x) ) 為特徵的邏輯函數。

支援向量機（SVM）：

尋找   最大邊距   超平面     來分隔不同類別。

決策樹與隨機森林：

基於特徵條件進行分類，隨機森林  是  決策樹  的集成方法。

神經網絡：

特別是深度學習模型（如卷積神經網絡CNN），適用於複雜的分類任務。

梯度提升機：

如XGBoost，通過集成方法  提升   分類精度。

這些技術  都專注於  分類或預測，而非數據生成。