全球大數據權威專家、牛津大學網路研究所教授麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schönberger）今日赴亞洲大學演講，麥爾荀伯格指出，臉書、谷歌等位創辦人能夠成功，關鍵都來自創新，但面對全球數據量的倍增，奧地利經濟學家約瑟夫-熊彼得（Joseph Alois Schumpeter）提出「創造性破壞」理論，即不斷地更新經濟結構，推翻、破壞舊有的秩序與結構，進而形成良性循環，目前成功的科技公司都有這樣的特性。
麥爾荀伯格分析，資料是整個巨量資料產業應用的核心，但過去許多產品的推出，都是先從好的點子（idea）開始，接著再由巨量資料所產生的資訊，刺激新的思維，如何在資料爆炸的時代，找到有效率且經濟的方式去蒐集資料，也是相當重要的課題，如果資料的蒐集具全面性且能聚焦，才能精準應對各式各樣問題。
「在巨量資料的分析中，『詢問正確的問題』是很重要！」麥爾荀伯格舉例，如果問：「在美國問超級市場最受歡迎的派是什麼？」超級市場人士可能會回答：「蘋果派！」，但蘋果派被買回家後，儘管家人並非所有人都喜歡蘋果派，所有人卻被強迫接受；再來就是資料的再利用，從大量的資料分析，有時會產生許多有商業價值的經驗法則，這些有用的資訊應該一再利用，不過「巨量資料不一定是萬能的，人們必須用謙卑與人性的思維，去面對不完美的世界！」
亞洲大學校長蔡進發指出，具有大數據專業背景，是未來很搶手的人才，為了培養學生的大數據整合分析能力，亞大與中國醫藥大學合作成立大數據研究中心，麥爾荀伯格教授也應邀參加大數據中心的揭幕，並在看板簽名留念。
大數據時代 荀伯格：創意仍最重要
2015-09-17 04:54:01 聯合報 記者高詩琴／台北報導
英國牛津教授、大數據作者麥爾荀伯格今年二度來台，分享大數據心得。麥爾荀伯格表示，根據MIT學者指出，未來有一半以上的白領上班族的工作會消失。如果要防範失業，必須要提高效率，同時，創意還是最重要的，因為想像力、創造力都是機器人無法取代的。
東吳大學今年首度開設「巨量資料分析學士與碩士在職學位學程」，麥爾荀伯格昨天至東吳大學發表專題演講，並與經濟部長鄧振中、東吳大學副校長與巨量資料管理學院院長趙維良舉行交流對談。
麥爾荀伯格說，以前科學家是先提出假設，蒐集資料後再去做分析。若是資料顯設的結果不對，往往會再去尋找另一批新的資料來驗證自己的假設正確。但是在大數據的時代，不用先提出問題，可以用大數據資料分析，再檢驗分析出的結論是否是答案。
麥爾荀伯格指出，未來能夠蒐集資料才是重點，不論平台是哪一種型式。所以，美國噴射器的引擎已經裝上感應器，學外語的App可以分析不同語系的學生最適合的學習模式。賣到中東的咖啡機，可以顯示當地工廠的效能提升率。
鄧振中表示，建議學生除了本科專業外，還要有基本科技知識，最重要的就是分析能力。若想從事新創，建議除了把專業念好，也要與同學相處愉快，因為創業最需要人脈，跟同學處得好，未來還要跟社會上各種人相處。
趙維良說，東吳的巨量資料分析學程，一二年級主要是基礎科目，三四年級就是商業項目。統計、程式撰寫、圖表設計以及說故事的能力都很重要。