AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論
L11201 資料基本概念與來源
31. 下列何者為「非監督式學習」演算法？
(A) 決策樹（Decision tree）
(B) 集成方法（Ensemble Methods）
(C) K平均法（K-Means）
(D) 支援向量機（Support Vector Machine）
32. 關於非監督式學習，下列敘述何者正確？
(A) 意指不需要人看著就能學習
(B) 常見的集群分析屬於非監督式學習
(C) 常見的分類模型屬於非監督式學習
(D) 以上皆非
33. 關於K平均法（K-means）的分群，下列敘述何者不正確？
(A) 一開始群的中心點可以是隨機選擇的
(B) 每次分群的結果都一模一樣
(C) 每次分群結果必須讓組內平方和最小
(D) 一開始必須告知該演算法欲分群的群數
34. 下列何種分群演算法，是基於「密度」概念 所設計的？
(A) OPTICS 演算法（Ordering Points To Identify the Clustering Structure）
(B) K平均法（K-means）
(C) 聚合式階層分群法（Agglomerative Hierarchical Clustering）
(D) 社群偵測（Community Detection）
A 35. 計算資料百分位數的 R指令為何？
(A) quantile
(B) percent
(C) median
(D) sum
36. 在 R語言中 使用arules套件，下列哪一個指令可將
dataset 轉換成 關聯 規則 分析 用資料？
(A) as(arules, "dataset")
(B) as(dataset, "arules")
(C) as(transactions, "dataset")
(D) as(dataset, "transactions")
37. 欲呈現二維平面中檢視資料點之間的關係（例如：相似度或距離），
一 般會使用下列哪種方法？
(A) 詞頻-逆文檔頻率（Term Frequency Inverse Document Frequency， TF-IDF）
(B) 多維尺度法（Multidimensional Scaling，MDS）
(C) 最鄰近搜索（Approximate Nearest Neighbor，ANN）
(D) 社會網路分析（Social Network Analysis，SNA）
38. 有一個數列[1,2,3,4,5,7,20]，若要找出此數列中的離群值，
下列何者計 算是不必要的？
(A) 計算此數列的平均數
(B) 計算此數列的標準差
(C) 計算此數列的峰度係數
(D) 將各數值標準化
39. 有一筆資料[1,2,5,6,10,22,...]，下列何種方式 無法測量 數列集中趨勢？
(A) 平均數
(B) 標準差
(C) 眾數
(D) 中位數
40. 下列何者不屬於非監督式學習？
(A) 局域離群因子（Local Outlier Factor）
(B) 獨立成份分析（Independent Component Analysis）
(C) 最近鄰法（Nearest Neighbor Methods）
(D) 奇異值分解（Singular Value Decomposition）
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