2025 07 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 2025的報告並沒有對Threads進行統計， 主要是集中在Facebook、YouTube、IG、Linkedin、X和Tiktok上。 台灣使用社交媒體的人口達79.4%（1840萬），不妨可以參考使用比例的數據： Youtube：台灣有1840萬的YouTube用戶，觸及率達79.4%。 Facebook：台灣有1710萬的FB用戶，觸及率達73.8%。 Instagram：台灣有1130萬的IG用戶，觸及率達48.8%。 TikTok：台灣有834萬的Tiktok用戶，觸及率達36%。 Linkedin：台灣有380萬的Linkedin用戶，觸及率達16.4%。 X：台灣有534萬的X用戶，觸及率達23.1%。

 

2025 07 15 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 2025的報告並沒有對Threads進行統計， 主要是集中在Facebook、YouTube、IG、Linkedin、X和Tiktok上。 台灣使用社交媒體的人口達79.4%（1840萬），不妨可以參考使用比例的數據： Youtube：台灣有1840萬的YouTube用戶，觸及率達79.4%。 Facebook：台灣有1710萬的FB用戶，觸及率達73.8%。 Instagram：台灣有1130萬的IG用戶，觸及率達48.8%。 TikTok：台灣有834萬的Tiktok用戶，觸及率達36%。 Linkedin：台灣有380萬的Linkedin用戶，觸及率達16.4%。 X：台灣有534萬的X用戶，觸及率達23.1%。

社交媒體越來越多樣化，而Threads也在2024年跑出，

越來越多人使用。

不過2025的報告並沒有對Threads進行統計，

主要是集中在Facebook、YouTube、IG、Linkedin、X和Tiktok上。

根據報告，台灣使用社交媒體的人口達79.4%（1840萬），

這就意味著品牌優先佈局社群行銷的重要性。

只是社群媒體這麼多，該如何分配資源和精力？

不妨可以參考使用比例的數據：

Youtube：台灣有1840萬的YouTube用戶，觸及率達79.4%。

Facebook：台灣有1710萬的FB用戶，觸及率達73.8%。

Instagram：台灣有1130萬的IG用戶，觸及率達48.8%。

TikTok：台灣有834萬的Tiktok用戶，觸及率達36%。

Linkedin：台灣有380萬的Linkedin用戶，觸及率達16.4%。

X：台灣有534萬的X用戶，觸及率達23.1%。

2025 07 15 左永安 顧問/講師/委員 TTQS 親愛的 左永安 顧問，您好！ 非常感謝您對「114年度人才發展品質管理系統」的支持， 附件為本次受輔單位的相關資料。單位名稱：社團法人*** 第一次輔導日期：2025/07/22 輔導時間：14:00

親愛的 左永安 顧問，您好！

非常感謝您對「114年度人才發展品質管理系統」的支持，

附件為本次受輔單位的相關資料。

以下是受輔單位之資訊：
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單位名稱：社團法人***
第一次輔導日期：2025/07/22
輔導時間：14:00
輔導地址：238新北市*******
申請人：***
輔導版本：訓練機構版

2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 常見 AI 學習方法 1. 監督學習（Supervised Learning）： 2. 非監督學習（Unsupervised Learning）： 3. 半監督學習（Semi-supervised Learning）：4. 強化學習（Reinforcement Learning）： TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 常見 AI 學習方法 

 1. 監督學習（Supervised Learning）： 

     透過 已標記 的數據訓練模型。  

     例：信用卡詐欺偵測（有標記「詐欺」或「正常」）

 2. 非監督學習（Unsupervised Learning）：  

      讓 AI 自行尋找數據模式。 

      例：顧客分群分析（無標記的消費行為）

   3. 半監督學習（Semi-supervised Learning）： 

        結合監督與非監督學習，部分數據有標記，部分無標記。  

        例：醫療影像診斷（部分病歷有標籤）。 

    4. 強化學習（Reinforcement Learning）： 

        透過「獎勵與懲罰」來訓練 AI。  

        例：AlphaGo 下圍棋、自動駕駛。

 AI 應用案例 

 政府 AI 應用案例 

    • 以圖搜圖        （智慧財產局）：AI 影像辨識找相似商標。 

    • 稅務智慧客服（財政部）：透過 NLP 自動回答稅務問題。

    • 法庭語音辨識（司法院）：自動轉錄法庭逐字稿，提高效率。

2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 模擬測驗1. 《歐盟人工智慧法案》的主要目的是？ 2. 以下哪一種 AI 應用是被禁止的？ 3. 以下哪一個 AI 領域被歸類為高風險 AI（High-Risk AI）？

 模擬測驗 

 1. 《歐盟人工智慧法案》的主要目的是？ 

 A) 限制人工智慧技術的發展，以減少對社會的影響

 B) 建立統一法規，確保 AI 發展符合歐盟價值並防範風險 

 C) 允許歐盟各國自由決定 AI 監管方式

 D) 禁止所有高風險 AI 系統 7 

 正確答案：B 

（法案的核心目標是促進可信賴的 AI，防止風險，並確保符合歐盟價值觀。）

 2. 以下哪一種 AI 應用是被禁止的？ 

 A) 基於大規模網路監視的 AI 面部識別 

 B) AI 驅動的語音助理 

 C) AI 自動駕駛系統 

 D) AI 投資決策建議系統 

 正確答案：A 

 （未經同意從網路或監視器收集生物識別數據的 AI 被全面禁止。）

 3. 以下哪一個 AI 領域被歸類為高風險 AI（High-Risk AI）？ 

 A) AI 訂房系統 

 B) AI 醫療診斷 

 C) AI 翻譯工具

 D) AI 遊戲 NPC（非玩家角色） 

 正確答案：B 

 （醫療診斷屬於高風險 AI，因為可能影響生命安全。） 

 4. 根據《人工智慧法案》，企業如果違反禁止 AI 規定，最高罰款是多少？ 

 A) 100 萬歐元 

 B) 5,000 萬歐元 

 C) 3,500 萬歐元或年營收 7%（以較高者為準） 

 D) 10 萬歐元

 正確答案：C 

 （違規最高可罰 3,500 萬歐元 或 企業年營收的 7%。）

 5. 何種類型的 AI 需要標示「我是 AI」？

 A) 聊天機器人（Chatbots）

 B) AI 內部決策系統 

 C) AI 監測設備

 D) AI 語音轉錄工具 

 正確答案：A 

 （受限風險 AI，如聊天機器人，必須向用戶標示其為 AI。） 

 6. 《人工智慧法案》是否適用於非歐盟企業？

 A) 是，若 AI 產品或服務在歐盟使用，則適用 

 B) 否，僅適用於歐盟境內公司 

 C) 否，只有歐盟公民開發的 AI 受監管

 D) 否，只有 AI 軟體受監管，硬體不受影響

 正確答案：A 

 （無論企業所在地，只要 AI 影響歐盟市場，則必須遵守法規。） 

 7. AI 生成的圖片、音訊或文字內容，根據法案應該？ 

 A) 可以自由發布，無須標示 

 B) 應明確標示「AI 生成內容」 

 C) 只需在歐盟內部標示 

 D) 只有涉及政治內容時才需標示 

 正確答案：B 

 （AI 生成內容必須標示，以避免誤導使用者。） 

 8. 何種 AI 應用在特定情況下允許使用？ 

 A) 執法機關在打擊恐怖主義  時   使用即時    遠端生物識別 AI 

 B) 企業可以監視員工的所有活動 

 C) 政府使用 AI 來進行社會信用評分 

 D) 學校利用 AI 來分析學生情緒並決定考試結果 

 正確答案：A 

 （即時遠端生物識別 AI 一般被禁止，但在特定情況**下，

     如反恐、犯罪調查 可獲得特別授權。） 

 9. 高風險 AI 產品的企業，必須遵守哪些規範？ 

 A) 提供風險管理、透明度、人類監督與數據合規 

 B) 只需提供使用手冊 

 C) 允許 AI 自主運作，無需人類監督 

 D) 企業可自由決定 AI 產品的標準 

 正確答案：A 

 （高風險 AI 必須符合法規要求，包括風險管理、人類監督與透明度。） 

 10. AI 公司未標示 AI 生成內容，會面臨的最高罰款是多少？ 

 A) 500 萬歐元 

 B) 700 萬歐元或企業年營收 1%（以較高者為準）

 C) 1 億歐元

 D) 100 萬歐元

 正確答案：B 

 （違規標示 AI 生成內容，最高處以 700 萬歐元 或 年營收 1%。）

2025 07 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 AI的分類 根據智能程度分類 1. 弱人工智慧（Narrow AI） 2. 強人工智慧（General AI） 3. 超人工智慧（Super AI）

AI的分類 

根據智能程度分類 

 1. 弱人工智慧（Narrow AI） 

    僅專注於執行單一或特定任務，無法通用。

特點：  效率高但靈活性低。 

              無法自我學習新的技能。 o 

   應用例子：

       ▪ 語音助手（如Siri、Alexa）。 

       ▪ 推薦系統（如Netflix、Spotify）。 

      ▪ 面部辨識系統。 

 2. 強人工智慧（General AI） 

      模擬人類智能，能夠 理解、學習 和 適應  不同任務。 

      現狀：尚屬於理論研究階段，並無實際應用案例。 

 潛在應用： 

           ▪ 通用型機器人

          ▪  自主學習的   全能AI系統。 

 3. 超人工智慧（Super AI）

    智能能力遠超人類，能進行   自主創造  和   超越人類認知  的決策。 

    特點： 

      ▪ 理論上可解決所有問題，但也可能帶來潛在風險（例如倫 理問題）。

     現狀：僅存於  科幻小說  和  未來預測。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式AI（Generative AI） 技術原理 1. 生成對抗網絡（GANs）： 2.自回歸模型（Autoregressive Models）： 3.變分自編碼器（VAE）： 4.擴散模型（Diffusion Models）：

生成式AI（Generative AI） 

 1. 技術原理 

 生成式AI  的  核心   是使用   深度學習模型   生成  新內容，

     主要技術包括： 

      1. 生成對抗網絡（GANs）： 

      由  生成器和 判別器   兩個模型組成，生成器  負責   創造新內容，

       判別 器負責  辨別真偽。

      2.自回歸模型（Autoregressive Models）： 

       通過  逐步預測  序列生成，例如 OpenAI GPT。

      3.變分自編碼器（VAE）： 

        結合  機率 和  深度學習，用於生成   圖片、視頻。 

     4.擴散模型（Diffusion Models）：  

        用於  圖像生成  的  新興技術，例如 DALL-E 和 Stable Diffusion。 

 2. 日常應用場景 

      • 文本生成：ChatGPT 用於文章撰寫。 

      • 圖片生成：DALL-E、Stable Diffusion 創建藝術作品。 

      • 遊戲創作：自動生成  角色  與  場景。

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長「勞保老年給付」是勞保給予退休勞工的退休保障，用以支應退休後的生活所需，也是所有勞工應享有的權利。

江湖在走，保障要有！退休再就業，可享「勞退」「職保」

文／高年級50+

領了退休金的退休族，想要找第二份工作，可以保勞保嗎？勞保跟勞退又有什麼不一樣呢？這篇就來解答許多中高齡朋友的疑惑吧！

首先，「勞退退休金」與「勞保老年給付」大大不同，俗稱的退休金，很多人會將勞保老年給付和和勞工退休金混淆在一起，其實是不一樣的！

「勞保老年給付」是勞保給予退休勞工的退休保障，用以支應退休後的生活所需，也是所有勞工應享有的權利。按照給付規定，勞保年金可以一直領取到被保險人身故為止，也就是活到老、領到老，領到過世為止。 而「勞退退休金」就不一樣了，勞退帳戶的錢是「領完為止」，它根據每個人累積不同的勞退金額來定期給付，因此在退休前累積（=提撥）愈多、就可以領得愈久，若沒有領完的部分，甚至可以繼承。

解惑1：退休再就業，還能繼續加勞保嗎？

根據勞保條例的規定，已請領「勞保老年給付」的勞工，若重新回到職場工作，就無法再加保勞保、累積勞保年資了，但仍有兩種保險「勞退」、「職保」可以依靠！

因勞退新制規定，雇主有義務為勞工提撥「勞退新制退休金」，也就是俗稱的「勞退」，依員工待遇每個月必須提撥至少6%的薪資到勞保局設立的個人專戶，提繳勞退金並無年齡上限，退休者再就業者也同樣需要依規定提繳，這是中高齡再就業者的第二層退休保障「續提退休金」，不同的是退休後改為一年可結算一次勞退金。

勞保局表示，「勞退新制」與「勞保老年給付」是兩種不一樣的制度，只要是適用《勞基法》的受僱勞工，包括本國籍、外籍配偶、陸港澳地區配偶等，就是勞退新制的強制提繳對象，沒有年齡上限，雇主應按月提繳「勞工退休金」，因此，即便沒有勞保，中高齡仍能繼續享有勞退新制的額外保障。

無論你工作到幾歲、年紀有多老，只要繼續投入職場，在適用《勞基法》的公司就職，就一定可以再累積退休金。

解惑2：少了勞保，勞工權益和保障會變少嗎？

退休族二度就業，根據《勞工職業災害保險及保護法》規定，公司只要有聘雇事實，得依法將勞工申報投保「職業災害保險」，又稱為「職保」且保費完全由雇主負擔。

參加「職保」的勞工，在加保期間遭遇職業傷害或罹患職業病，可以請領職災醫療給付、職災傷病給付、職災失能給付、死亡給付等四大給付外，還有，災後復建、醫療看護等資源，如此一來，即便勞工遇到職災意外，仍然能獲得相當的保障，不須擔心因缺乏勞保而失去工作保障。

解惑3：退休後，勞保年金可以領到幾歲？

「退休再度就業之後，原本的勞保年金給付會受到影響嗎？」答案是：當然可以！不論再度從事的工作是全職或兼職，都可以繼續領取年金喔！ 

看完三大解惑，想要重返職場也不需要擔憂原本屬於自己的年金給付會失去資格或異動，唯一不一樣的，只是不能再次參加勞保年金、不能累積年資而已，但在「勞退」、「職保」的支持下，中高齡的退休族可以更安心的追求工作、拓展金源，為自己漫漫的百歲老後生活再充實經濟！

備註：2022年5月1日起《勞工職業災害保險及保護法》正式實施，無論勞工是否領過勞保老年給付，一律強制雇主須為中高齡勞工投保職災保險。

參考資料：勞動部勞工退休金相關說明。

 

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃 工作任務 T3.1 協調 開發資源 並 制定 AI 應用開發 計畫 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S10 AI技術/工具應用能力 S13 報告與規範撰寫能力 S14 效益評估能力 S15 系統思維與設計能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T3  負責AI    應用開發 與   部署規 劃

工作任務 

T3.1  協調 開發資源 並   制定 AI 應用開發 計畫 

工作產出 

 O3.1.1   AI 應用開發 計畫書

行為指標

P3.1.1 有效   協調   內部 和 外部  資源，制定 明確  的  開發計畫，

           分配適當  的開 發資源，確保  專案  如期展開。 

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

 K05 機器學習概論 

 K08 專案管理知識 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）

職能內涵 （S=skills 技能）

 S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S13 報告與規範撰寫能力 

 S14 效益評估能力 

 S15 系統思維與設計能力 

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T2 提出 AI 應用 策略 及 建議 工作任務 T2.2 制定 AI技術 應 用規範 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K09 人工智慧概論（含鑑別式 與 生成 式AI） K10 AI 治理概念（含 倫理、偏見防範 等） K15 AI 準則與規範知識 職能內涵 （S=skills 技能） S01 資料蒐集能力 S06 協調溝通能力 S13 報告與規範撰寫能力

AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T2 提出      AI 應用   策略 及  建議 

工作任務 

T2.2  制定 AI技術   應 用規範 

工作產出 

 O2.2.1  AI  應用發展 管理章程 

 O2.2.2  AI  技術規範 準則 

行為指標

P2.2.1參考  國內外AI應用發展 規範，並 摘錄適用內容，

           撰寫  組織AI技 術          規範準則，經取得經營管理者 同意後發佈實施。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

K09       人工智慧概論（含鑑別式  與  生成 式AI）

 K10 AI  治理概念（含  倫理、偏見防範 等）

 K15 AI  準則與規範知識 

職能內涵 （S=skills 技能）

S01 資料蒐集能力 

 S06 協調溝通能力 

 S13 報告與規範撰寫能力 

2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T2 提出 AI 應用 策略 及 建議 工作任務 T2.1 制定 AI技術 應 用 發展 計 畫職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K02 AI應用場景知識 K05 機器學習概論 K08 專案管理知識 K14敏捷管理開發方法 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成式AI） K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S06 協調溝通能力 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等） S12專案管理工具使用能力 S13 報告與規範撰寫能力 S14 效益評估能力 S15 系統思維與設計能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T2 提出      AI 應用   策略 及  建議 

工作任務 

T2.1 制定    AI技術    應 用  發展  計 畫

工作產出 

O2.1.1   AI 技術  應用 或  發展    專 案建議 / 計 畫書 

行為指標

P2.1.1依評估  決定後   確定 之  AI應用發展 項目  範疇 及  目標，

           進行跨部門溝 通與協調，制定詳細的AI技術 應用或  發展專案計畫，

          涵蓋

           1.時程 表、

           2.人力資源規劃、

           3.資源分配、風險應對策略與管理，並

           4.確保計 畫的 可行性，滿足組織需求。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

K02 AI應用場景知識 

 K05 機器學習概論 

 K08 專案管理知識 

 K14敏捷管理開發方法 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成式AI） 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等）

職能內涵 （S=skills 技能）

S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S06 協調溝通能力 

 S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等）  

 S12專案管理工具使用能力 

 S13 報告與規範撰寫能力 

 S14 效益評估能力 

 S15 系統思維與設計能力

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T1 評估與 分析 AI 技 術 工作任務 T1.3 評估 應用或發 展效益 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） K11 資料處理與分析概念 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） K13 資訊安全概念 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S08 資料整合與分析能力 S09 資料視覺化能力 S10 AI技術/工具應用能力 S11 實驗設計與分析能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T1 評估與 分析 AI 技 術

工作任務 

T1.3 評估 應用或發 展效益

工作產出 

O1.3.1    導 入    評估分 析報告   或 資料表 

O1.3.2    風險  評估  報 告  或  文件 

行為指標

P1.3.1根據  目標 與 需求，運用各類分析 方法

       （如  SWOT、五力分析、資 料統計分析  等） ，

           進行AI技術 

            1.應用或發展之優勢、

            2.劣勢與限 制、

            3.商業效益及

            4.識別風險等評 估，

           並 向經營管理者   說明分析結 果，從而  選擇適合  的應用或發展 項目範疇。 

 P1.3.2  針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案  進行  施測，評估其應用效 果

             並  適時調整  AI技術發展方 案，以  提升    技術 的  可行性 與  執行 效益。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

K03 市場研究與分析方法 

 K04 資料庫原理 

 K05 機器學習概論 

 K06 商業智慧概論 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 

 K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等）

 K11 資料處理與分析概念 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） 

 K13 資訊安全概念 

職能內涵 （S=skills 技能）

S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S08 資料整合與分析能力 

 S09 資料視覺化能力 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S11 實驗設計與分析能力

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 114年度 推動高齡自主學習 纏繞 畫 人生 授課時間 :114.07.16 (三) 專題講座:行銷方向 與 成果展現注意事項 暨 消費者 保護染彩改造素面包與白瓷杯 授課時間 ::114.07.20 (日) 專題講座:成果發表 暨 行銷推廣

 

2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過 專業工程師考試 AI應用規劃師 已通過。完成繳費及報名程序。考試科目代碼 考試科目名稱 Z01-01 人工智慧基礎概論 Z01-02 生成式AI應用與規劃

經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過

專業工程師考試 

AI應用規劃師

  已通過。完成繳費及報名程序。

  2025-08-16 @ 台北區

考試科目代碼	考試科目名稱
Z01-01	人工智慧基礎概論
Z01-02	生成式AI應用與規劃

2025 07 12 只想聽音樂 張碧晨 -《不要忘記我愛你》(電視劇神犬小七主題曲)

 

不要忘記我愛你 - 張碧晨 (Diamond)

詞：何靜

曲：袁大巍/周琦

我 都會永遠信賴你

無論你將我放在任何空間裡

你對我的贊許

是我最大的幸福

可是你要我 怎樣忘記你

留給我的回憶

不要忘記我愛你

不要忘記我想你

只要永遠在你身邊

無論生命多麼短暫

不要忘記我愛你

是我心中的秘密

再給我多一點時間

我的愛統統都為你奉獻

我 都會永遠信賴你

無論你將我放在任何空間裡

你對我的贊許

是我最大的幸福

可是你要我 怎樣忘記你

留給我的回憶

不要忘記我愛你

不要忘記我想你

只要永遠在你身邊

無論生命多麼短暫

不要忘記我愛你

是我心中的秘密

再給我多一點時間

我的愛統統都為你奉獻

不要忘記我愛你

不要忘記我想你

只要永遠在你身邊

無論生命多麼短暫

不要忘記我愛你

是我心中的秘密

再給我多一點時間

我的愛統統都為你奉獻