多少年來，商業世界的邏輯思考，大部分都是用「猜」的，花了無數的行銷費用，努力在猜消費者到底要什麼。
但現在，「行銷4.0」數據時代，取而代之的關鍵字是「Predict（預測）」。
數據科學家及人類學家已可以快速進行數據分析（Data Analytics），
根據消費者個人化需求，找出產品前測，精準TA，
甚至可以精算成交轉換率，提升ROI（投資報酬率）。
就像電影《回到未來》，行銷人穿越時光機回到未來，
在購買行為還沒有發生前，就開始打一場屬於未來7天或30天的仗，
取得絕對的先機。
實體百貨零售業，行銷戰可能從早上10點到晚上10點，
關門後就停戰；而虛擬的電子商務中，分秒都是行銷戰，
24小時沒有終結，打勝仗的關鍵，就是掌握timing。
把決戰點拉到購買行為前的7天或30天。
從顧客的真實交易行為數據，
算出每個消費者的下次
從「經營商品」轉向「經營顧客」思維，大數據幫助企業轉型，
企業的任務是找出「想用數據解決什麼問題？」
行銷人該思考：「數據這麼多、這麼大，怎麼應用才能打贏戰爭？」
大數據四個特性，
數量大（Volume）、速度快（Velocity）、
多樣性（Variety）、不確定性（Veracity）。
爆炸的資訊量加上千變萬化的可能，人的理解與記憶難以負荷，
所以要用減法思考，在關鍵點上做關鍵的事。
行銷人不可能一天看千張報表，但如果目標是獲利，
我們可以從獲利公式：
營收＝有效顧客數╳顧客活躍度╳客單價，
找出10個關鍵指標──
（S指Sleeping，S1指瞌睡顧客，S2指半睡顧客，S3指沉睡顧客）、
就可以用10個指標做降維思考，做出決策。
大數據重新定義產業競爭規則，
比的不是數據規模大小、統計技術，也不是強大的運算能力，
而是核心數據的解讀能力。
第二個是「Lean」精實思考。數據能產生意義的關鍵在於，
具體市場行銷的執行方案（Actionable Marketing），
決策的速度很重要。
以往行銷要等到活動結束才開始檢討，事後諸葛其實是亡羊補牢。
大數據行銷強調「Lean」，根據數據打帶跑，
行銷人要用「Lean」的精神，一邊決策一邊修正，決策就會變得精準。
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