2026年1月30日 星期五

2026 01 30 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 美廉社母公司三商家購(2945)以現金1.25億元收購 OK超商(來來超商)100%股權及相關智慧財產權把訂單、會員、庫存、配送、退貨與客服串成同一套可追蹤、可復盤、可優化的流程

 

策略行銷/美廉社收購 OK超商的零售新趨勢


很多人談零售轉型,直覺會把焦點放在「要不要做電商」。但在台灣,線上不是用來取代線下,而是用來重組線下。

再怎麼熱鬧的網購話題,也改變不了一個基本盤:非店面零售占比長期約一成上下。也就是說,台灣消費者的購物行為仍高度依賴實體場景。當市場結構仍以實體為主時,真正拉開差距的,不是你有沒有上架購物車,而是你能不能把「交易」做成「可交付、可退換、可追蹤」的服務鏈。

因此,外界看到「美廉社母公司三商家購(2945)以現金1.25億元收購 OK超商(來來超商)100%股權及相關智慧財產權」時,若只把它解讀為超商市場的一樁併購,就看小了。

這筆交易更像是在買一張多通路零售的地基圖:買的不是超商,而是離消費者最近的最後一哩路。

過去十多年,電商因為起步門檻相對低、擴張速度快,成為許多零售企業的初期規劃。但真正能穿越周期、走到今天的品牌,多半都在某個時間點補上了實體節點:門市、櫃點、快閃、寄售、通路合作,甚至自建倉配。

原因很務實:在同質化商品與同質化投放之下,最後比的會是履約能力與服務密度。通路正在變得模糊,企業的競爭疆界也跟著模糊;

策略核心從「押哪一個通路」轉成「如何把多個通路串成同一條交付鏈」。

把便利商店放進多通路結構中看,它最關鍵的功能不是賣什麼商品,

而是扮演「距離最近、頻次最高、觸點最密」的服務節點。

這會轉化成三種可再利用的能力。

第一是密度:

愈接近消費者、愈高頻的節點,愈能承擔取貨、退貨、換貨、補件、代收、客服分流等工作;當節點足夠密,企業才敢把交付承諾寫得更清楚,也才有機會把服務做成差異化,而不是永遠被迫回到價格戰。

第二是場景:

超商與社區據點是典型高頻場景,多通路時代企業爭的不是抽象的線上流量,而是日常接觸面;當你能在生活半徑裡反覆出現,會員關係、補貨需求、加購行為與品牌信任更容易累積。

第三是系統:

多通路最難的不是開通路,而是把訂單、會員、庫存、配送、退貨與客服串成同一套可追蹤、可復盤、可優化的流程;收購通路節點的真正綜效,往往發生在後台整合,而不是前台招牌。

回到企業經營,多通路不是多開幾個入口,而是重做交付承諾。

你要的是更快到貨、更低退貨痛感,還是更穩的售後?承諾不同,通路組合就不同;若先堆通路,最後常變成承諾彼此打架。把門店當履約節點,就必須重算庫存、補貨與人力節奏,否則通路愈多愈容易失控,最終不是提升體驗,而是放大缺貨、延遲與客訴。

更重要的是,履約能力會反過來決定行銷能放大到什麼程度:履約不穩,投放放大只會把問題放大;履約穩定,行銷才是加速器,而不是風險放大器。

把「美廉社買OK」放在這個框架裡,你會更容易看懂:這不是單點併購新聞,而是產業訊號。零售的疆界正在消失,企業會愈來愈像在經營一張交付網路,而不是經營單一渠道。當最後一哩路成為底盤,真正的勝負,就不再只在廣告後台,而在你能不能把承諾交付到消費者手上。


2026-01-30 15:06食力foodNEXT

台灣超商通路的版圖再度出現關鍵變化,三商家購以1.25億元收購OK超商100%股權,乍看之下像是一樁單純的併購案,但若從通路結構與品牌角色的角度來看,我認為這其實並非傳統意義上的「通路擴張」,而是更具體的集團布局,以及超商競爭的加劇。

超商與超市界線模糊,競爭早已不只是店型之爭

近年來,超商與超市之間的界線已經開始模糊,台灣零售通路的競爭早已從單一店型之爭,轉向集團化、系統化的全面對抗。便利商店不斷拉高生鮮與日用品比重,試圖強化更多日常採買的需求滿足;超市則延長營業時間、強化即食商品與快速補給功能,逐步重疊即時消費領域。


美廉社想要的不只OK的店面!真正目的曝光。(三商家購提供)

回頭看OK超商過去十多年的經營困境,失去蝦皮合作固然放大了營運壓力,但非真正衝擊的原因。問題還是在於OK超商長期被迫以有限資源,正面迎戰已高度平台化、系統化、規模化的三大超商,卻缺乏相對應的後端支撐能力。

對OK超商最大的幫助:美廉社的真正優勢不在門市,而在後端系統

相較之下,美廉社的品牌定位一直相當清楚,以「社區型平價超市」切入市場,主打生活必需品、高回購率商品與價格效率,甚至在酒品的銷售上創下非凡佳績。多年來,美廉社最突出的核心能力,不在前端服務花樣,而是在後端採購規模、商品組合策略與成本控制能力。這正好補上OK超商長期以來最薄弱、卻也最關鍵的一環。

在美廉社入主之後,OK超商最大的改變,未必會立即反映在門市外觀或行銷活動上,而是發生在消費者不易察覺的後端系統。隨著整體採購規模擴大,議價能力勢必提升;物流與倉儲體系的整合,也有助於有效降低單店營運成本。商品結構則有機會重新整理,導入更貼近社區需求、價格帶更具競爭力的商品線。對長期處於資源劣勢的OK超商而言,這類後端能力的補強,遠比短期促銷來得關鍵。


三商集團補上一塊長期缺席的即時性、高頻消費拼圖

從三商集團的角度來看,這起併購同樣具有戰略意義。美廉社雖然持續擴張門市數,但本質上仍以「超市型態」為主,要真正掌握便利商店所代表的即時性、高頻率消費場景,始終存在結構限制。在統一、全家長期稱霸,萊爾富緊追其後的市場格局下,三商集團過去始終缺席「高頻即時消費」這一塊關鍵拼圖。

透過OK超商,三商集團首次正式踏入即時、服務導向、高來客頻率的消費領域,也讓其通路佈局從單一軸線,轉為橫跨即時消費加日常採買的雙軸結構。未來在同一個生活圈中,消費者可能同時接觸到美廉社與OK超商,但兩者不再是彼此競爭,而是分工明確:美廉社滿足週期性補貨與價格敏感型消費;經過升級後的OK超商,則承接即時需求、服務導向與高頻來客。

在台灣便利商店產業邁入成熟期後,單一品牌、單一型態要持續擴張的難度正不斷提高。從這個角度來看,OK超商被美廉社收購,並不只是止血,更是一種角色轉換;而對美廉社而言,這一步也不只是補齊通路的佈局,而是從區域型零售體系,正式跨入「全場景通路集團」的重要關鍵。

2026年1月29日 星期四

2026 01 29 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 科目一:人工智慧基礎概論 L112資料處理與分析概念 機器學習(Machine Learning): 深度學習(Deep Learning): 自然語言處理(NLP):計算機視覺(Computer Vision):機器人技術(Robotics): 定義:應用:

 經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定


科目一:人工智慧基礎概論


機器學習(Machine Learning):

定義:

通過   數據   學習模式,無需明確編程。例如,Netflix的推薦系統。

應用:預測分析、客戶分群。


機器學習被廣泛用於多個領域,包括:


預測未來事件或數值:股票市場預測

分類數據                    :例如識別垃圾郵件

聚類相似數據點        :如客戶分群

異常檢測                    :發現異常模式,如金融欺詐

推薦系統                    :根據用戶偏好建議內容,如網飛Netflix的電影推薦

自然語言處理            :分析和生成人類語言,如語音識別

計算機視覺                 :識別圖像中的物體,如醫療影像診斷


機器學習基本原理(線性回歸、決策樹、支持向量機(SVM)和神經網絡)

數據預處理

數據預處理是機器學習的基礎,涉及清理、標準化和轉換原始數據。

具體包括處理缺失值、異常值,以及確保數據的一致性。

例如,數據可能需要正規化以縮放到相同範圍,這對模型訓練至關重要。


模型選擇

根據問題類型選擇合適的模型是另一個關鍵原理。

常見模型包括線性回歸、決策樹、支持向量機(SVM)和神經網絡等。

選擇時需考慮數據特性和預期準確度,

例如,對於少量數據,簡單模型可能表現更好。


訓練

訓練過程  涉及  將數據輸入  模型,通過迭代優化(如梯度下降)調整參數

使模型學習數據中的模式。

訓練通常分為監督學習(使用標籤數據)無監督學習(使用未標籤數據)


評估  

評估模型性能是確保其泛化能力的關鍵步驟。

常用指標包括

準確率(accuracy)、精確率(precision)、召回率(recall)和F1分數(F1-score)

技術如k折交叉驗證(k-fold cross-validation)

用於測試模型在不同數據子集上的表現


避免過擬合和欠擬合

模型複雜度的平衡  是機器學習的   另一個重要原理

過擬合(overfitting)指模型過於記憶訓練數據,導致在新數據上表現不佳;

欠擬合(underfitting)則指模型太簡單,無法捕捉數據模式。

通過正則化技術和交叉驗證可以減輕這些問題。


正則化

正則化是防止過擬合的技術,如L1和L2正則化

通過    懲罰  模型複雜度    鼓勵  更簡單的模型。


特徵工程(可以減少維度,改善計算效率)

特徵工程涉及   選擇、創建 和 轉換輸入變量(特徵),以捕捉數據中相關資訊,

提升模型性能。例如,特徵選擇可以減少維度改善計算效率。


超參數調優

超參數    是模型中  未從  數據中學習    的  設置,如學習率、神經網絡的層數等。

通過調優這些參數,可以控制學習過程,提升模型表現。


持續學習

隨著新數據的出現,模型需要持續更新和重新訓練,以適應數據模式和趨勢的變化。

這確保了模型的長期準確性和相關性。

雖然相關資源中未提供具體連結,但這被認為是機器學習的重要原則。


機器學習主要用途:


預測:

基於歷史數據預測未來事件或數值,例如股票市場預測或疾病風險評估


分類:

將數據分為預定義類別,例如識別垃圾郵件或診斷醫療影像中的疾病。


回歸:

預測連續值,例如房價預測。


聚類:將相似數據點分組,例如客戶分群用於市場營銷。


異常檢測:識別異常模式,例如金融欺詐或網絡安全威脅。


推薦系統:根據用戶偏好建議內容或產品

                    例如網飛的電影推薦或亞馬遜的商品建議


自然語言處理(NLP):分析和生成人類語言,

                                          例如語音識別、聊天機器人和語言翻譯。

計算機視覺:識別和理解視覺數據,例如自動駕駛中的障礙物檢測或醫療影像診斷。


語音識別:將語音轉換為文本,例如智能助手如Siri或Alexa。

 

 

深度學習(Deep Learning):

定義:

基於   人 工神經網絡模擬   腦處理數據   的方式,

特別適用於複雜數據    如  圖像 和 語音

應用:自動駕駛中  的  物體識別語音  轉文字


自然語言處理(NLP):

定義:

使機器  理解  和 生成  人類語言,如聊天機器人、翻譯工具。

應用:虛擬助理(如Alexa)、語言翻譯。


計算機視覺(Computer Vision):

定義:

使機器   能解釋和理解  視覺信息,如面部識別、醫療影像分析

應用:安防監控、自動駕駛。


機器人技術(Robotics):

定義:

結合AI實現自動化操作,如工業機器人、服務機器人。

應用:製造業自動化、醫療手術輔助


2026 01 29 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 共通核心職能 公發布日: 115.01.27 文  號: 發能字第1153600084號 發布機關: 勞動力發展署 法規名稱: 發展職能基準及職能導向課程補助要點公發布日: 115.01.27 文  號: 勞動發能字第1140516160A號 發布機關: 勞動部 法規名稱: 職能發展及應用推動要點

 

資料性質:規則(§159,II,2)
公發布日:115.01.27
文  號:勞動發能字第1140516160A號
發布機關:勞動部
法規名稱:職能發展及應用推動要點
摘  要:勞動部令:修正「職能發展及應用推動要點」,自即日生效
資料來源:行政院公報(點擊連結另開視窗查閱內容)
資料性質:規則(§159,II,2)
公發布日:115.01.27
文  號:發能字第1153600084號
發布機關:勞動力發展署
法規名稱:發展職能基準及職能導向課程補助要點
摘  要:勞動部勞動力發展署令:修正「發展職能基準及職能導向課程補助要點」部分規定及第5點附件1,自即日生效
資料來源:行政院公報(點擊連結另開視窗查閱內容)

2026 01 29 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 共通核心職能 因應超高齡社會來臨,勞工們最關心莫過於老年生活保障及經濟安全。 為保障全國1310萬勞工退休金專戶權益,勞動部日前預告修正 《勞工退休金條例施行細則》部分條文,研擬10條修正條文, 當中包含5大重點:強化雇主法遵義務、增設30日請領猶豫期、保障未成年遺屬、 擴大權益受保護範圍以及明定負責人連帶清償。

 勞退新制修法5重點!月退「設30天猶豫期」可改一次領 雇主拒繳自提將加罰

FTNN新聞網

記者曾奕語/綜合報導


因應超高齡社會來臨,勞工們最關心莫過於老年生活保障及經濟安全。

為保障全國1310萬勞工退休金專戶權益,勞動部日前預告修正

《勞工退休金條例施行細則》部分條文,研擬10條修正條文,

當中包含5大重點:強化雇主法遵義務、增設30日請領猶豫期、保障未成年遺屬、

擴大權益受保護範圍以及明定負責人連帶清償

勞動部表示,根據最新一期的統計資料,適用勞工退休金條例新制強制提繳規定的事業單位約有60萬餘家,勞工人數約有783萬餘人,而擁有勞工退休金個人專戶的人數則達到1310萬餘人,顯示勞工退休金已經成為我國勞工老年經濟重要保障。

勞動部指出,實務上發現,有少部分事業單位為節省行政作業,拒絕為勞工申報並繳納自願提繳之退休金,但卻無相關罰則可督促雇主履行。此外,也曾發生部分勞工因不諳法令規定,或因企業行政作業問題,致誤選擇月退休金而無調整的機會;以及未成年之遺屬在成年後才知悉原本有權利可以繼承親屬的退休金,卻因已超過10年可請求的期間,導致無從請領等等,以上情形,皆影響勞工權益。




勞動部預告修正《勞工退休金條例施行細則》部分條文。(圖/勞動部提供)

為強化雇主法遵義務、明確勞工自願提繳勞工退休金之雇主責任、保障勞工未成年之遺屬及指定請領人請領勞工退休金之權益,勞動部研擬修正勞工退休金條例施行細則部分條文。為使本次修正內容更為周延妥適,勞動部邀集專家學者、勞雇團體及相關單位等召開數場研商會議,共研擬10條修正條文,重點包含:

一、明定雇主不得拒絕申報勞工自願提繳退休金,且不得拒絕代為收繳勞工自願提繳之退休金,違反者可處罰加徵滯納金。

二、請領月退休金者得於首次撥付入帳之日起30日內的猶豫期內變更為一次退休金。

三、勞工未成年之遺屬或指定請領人繼承請領退休金,可請求的10年期間,自成年之日起算。

四、擴大勞工之遺屬及指定請領人為「退休金權益不得讓與、抵銷或扣押」保障範圍,保障遺屬請領權益。

五、明定欠繳退休金之事業單位如有變更負責人,欠繳期間之新、舊負責人均應連帶負清償責任。

本次法規修正草案自即日起預告30日,各界對於草案內容有任何意見或修正建議,可於預告期間內,提供勞動部。


公發布日:115.01.20
預告期間:115.01.21 - 115.02.23
摘  要:勞動部公告:預告「勞工退休金條例施行細則」部分條文修正草案(預告終止日:115.02.23)
資料來源:行政院公報(點擊連結另開視窗查閱內容)
眾開講連結:眾開講(點擊連結另開視窗查閱內容)



2026 01 29 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 共通核心職能 勞動部部長洪申翰 2026年1月隨著《職業安全衛生法》增訂「職場霸凌專章」正式上路,台灣職場正經歷從「生存安全」到「心理安全」的質變。明確定義了職場霸凌:利用職務權勢,逾越必要範圍,持續以冒犯、冷落、孤立等行為致身心健康受損。2026年職安法的新制,是台灣接軌國際勞工組織(ILO)190號公約、落實勞動權益的重要一步。。TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

ESG 最前線/

職場霸凌專章 重塑 ESG 治理框架

 


 2026年1月隨著《職業安全衛生法》增訂職場霸凌專章」正式上路,

台灣職場正經歷從「生存安全」到「心理安全」的質變。

這次立法三讀不只是法律條文的增加,更是台灣企業在ESG框架中,

「S(社會責任)」面向從模糊口號走向「硬指標」的關鍵里程碑。

過去,職場霸凌在台灣企業中往往被視為「管理風格」或「人際磨合」,遊走在法律的灰色地帶。即便勞動部曾發布行政指引,但因缺乏明確的罰則與法律定義,企業多半採取消極應對。

然而,此次修法明確定義了職場霸凌:利用職務權勢,逾越必要範圍,持續以冒犯、冷落、孤立等行為致身心健康受損。

這項定義的「法律化」,象徵著社會契約的重構。對於企業而言,這意味著「有毒的工作環境」不再只是員工個人的感受問題,而是雇主必須承擔的風險。

在永續治理的角度看,一個容許霸凌存在的組織,其內部治理(G)必然失靈,進而導致人才流失、生產力下降,最終損害企業的長期價值。

在ESG評鑑中,社會面(Social)向來是最難量化的部分。

2026年起,隨著職安法新制的實施,企業必須建立分級防治機制:10人以上須設申訴管道,30人以上需訂定防治與懲處規範。

此外,修法引入了「外部調查機制」,尤其是針對「最高負責人」霸凌的條款,最高可處100萬元罰鍰並公開名稱。這一變革將迫使企業董事會與高層重新審視組織文化。在未來的ESG報告書中,霸凌防治的具體作為、外部專家的參與比例、案件的結案效率,都將成為投資人衡量公司「韌性(Resilience)」的重要指標。一個具備心理安全感的職場,不僅能留住跨世代人才,更是企業在動盪市場中保持敏捷度的核心。

許多企業主擔心,新法可能引發申訴濫用,或讓基層主管因怕被指控霸凌而「不敢管理」。這反映了台灣職場長期缺乏「專業溝通」與「情緒管理」的結構性問題。我認為,這正是企業文化進行「深層代謝」的轉機。

ESG專家建議企業不應僅止於「合規」,而是建立透明的對話機制,提升中階主管的共感領導力,才能將霸凌防治從「防止受罰」提升到「人才賦能」。當員工不必在恐懼中工作,其激發的創新動能才是ESG所追求的永續獲利來源。

2026年職安法的新制,是台灣接軌國際勞工組織(ILO)190號公約、落實勞動權益的重要一步。對企業主而言,這是一場關於「人本治理」的考試;對勞工而言,則是心理健康權利的實質保障。

職安法修正案三讀通過!提高刑期和罰金、新增霸凌防治專章

王詩婷|Yahoo財經特派記者2025年12月2日


立法院2025年12月2日三讀通過《職業安全衛生法》部分條文修正案,共計修正25條文,其中新增6條文,是自102年職安法全文修正以來最大幅度的調整。

勞動部部長洪申翰表示,此次修法是提升我國整體勞動環境之關鍵行動,主要核心在於「工安預防全面化」及「職場霸凌法制化」,以因應近年來重大職業災害未能有效下降、營造工程職業災害占比仍高,以及社會各界關切職場霸凌防治等問題。

勞動部說明,本次《職安法》修正重點如下:



立法院三讀通過《職業安全衛生法》部分條文修正案。(圖/勞動部提供)

一、強化營造工程源頭防災:為降低營繕工程職業災害,增列事業單位(工程業主)將其一定規模以上營造工程交付規劃、設計及施工時,應依工程特性分析潛在危害,編製安全衛生圖說、規範及經費,並使施工者採取預防作為。

二、加強承攬安全管理:要求事業單位交付承攬時,應實施風險評估並據以危害告知,並規範事業單位出租或出借工作場所、設備時,應事前完成危害告知。此外,亦擴大共同作業之防災管理,增列施工現場機械、設備、器具及人員之進場管制,各級承攬人應比照原事業單位辦理防災事項及配合承攬管理義務,且工程業主將工程交付二個以上施工者施工時,應指定其中一施工者負整體工程安全衛生統合管理責任。

三、完善職場霸凌防治:(新增職場霸凌防治專章)

(一)定明職場霸凌定義,及雇主應依事業單位規模訂定申訴管道及規範,並予以公開揭示等不同防治措施。(二)強化職場霸凌內部申訴之調查、處理機制與調查人員應遵守之利益迴避事項,並提供申訴人協助及保護措施;定明雇主應將申訴案件及處理結果登錄至中央主管機關指定之網站。(三)建立職場霸凌被申訴人為最高負責人時之外部申訴、調查及處理等機制,定明勞工得向地方主管機關提起申訴之程序及期限;地方主管機關並得請專業人士或民間團體協助調查。

四、提高處罰額度:為督促雇主積極預防職業災害,要求事業單位善盡職業安全衛生防災責任,適度提高刑事罰刑期與罰金及行政罰鍰額度,以發揮遏止不法,符合社會期待。

五、增訂違法雇主違反法條及罰鍰金額等公布事項:基於保障工作者安全及健康公益之必要,並使社會大眾適時獲取相關資訊,針對違反本法規定者,公布事項增列處分期日、違反條文及罰鍰金額;於發生職業災害者,並增加公布發生日期、發生地及罹災人數。