統計方法通常根據研究目的與數據特性，
可以分為以下四大類：
1. 描述性統計 (Descriptive Statistics)
用於整理與摘要數據的基本特徵，讓你一眼看出資料長什麼樣子。
集中趨勢：平均數 (Mean)、中位數 (Median)、眾數 (Mode)。
平均數（average）
客單價就是消費產業最重視的平均值之一，以「銷售總額÷來客數」。客單價的重要性在於，提高客單價就能在來客數（分母）相同的情況下，拉高營業額（分子）和利潤。百貨公司的周年慶滿千送百、便利商店推出的集點活動，都是為了拉高客單價所進行的促銷活動。
離散程度：標準差 (Standard Deviation)、變異數 (Variance)、全距 (Range)。
圖表呈現：直方圖、圓餅圖、盒鬚圖。
2. 推論性統計 (Inferential Statistics)
用樣本數據來推論「母體」的情況，常用於檢定假設。
虛無假設檢定：P值 (P-value) 的判定。
差異檢定：
T檢定 (T-Test)：比較兩組平均值的差異。
變異數分析 (ANOVA)：比較三組或以上平均值的差異。
相關性分析：皮爾森相關係數 (Pearson Correlation)。
3. 預測與關聯模型 (Predictive Modeling)
探討變數之間的因果或影響關係，並進行預測。
線性迴歸 (Linear Regression)：
用一個或多個變數預測連續型結果。
邏輯迴歸 (Logistic Regression)：
預測二元結果（如：會不會發病、會不會購買）。
4. 無母數統計 (Non-parametric Statistics)
當資料不符合常態分佈或樣本數太小時使用。
卡方檢定 (Chi-Square Test)：類別資料的關聯性分析。
卡方檢定（Chi-square test）是一種用於分析類別型資料 的無母數統計方法，
透過比較觀察次數（O）與期望次數（E）的差異
來評估類別變數間的關聯性、 適合度或同質性。
常用於A/B測試、問卷調查、醫學研究，判斷如「性別與政黨傾向」
等變數是否相關。
曼-惠特尼 U 檢定 (Mann-Whitney U)：T檢定的無母數替代方案。
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