2026 04 14 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS 考試架構 AI 應用規劃師能力鑑定 初級能力指標L11人工智慧基礎概論 L12生成式 AI應用與規劃 L111 人工智慧概念 L112 資料處理與分析概念 L113 機器學習概念 L114 鑑別式AI 與生成式AI概念 L121 No code / Low code概念 L122 生成式AI 應用領域與工具使用 L123 生成式AI 導入評估規劃

 

科目名稱	評鑑主題	評鑑內容	備註
L11人工智慧基礎概論	L111 人工智慧概念	L11101  AI 的定義 與分類
		L11102  AI 治理概念	如框架、歐盟、數位發展部 《公部門人工智慧應用參考 手冊》、金融監督管理委員 會《金融業運用人工智慧 （AI）指引》等國內外相關 政策法規等
	L112 資料處理與分析概念	L11201  資料基本概念與來源	大數據、資料型態與結構，  如數值型資料、文字資料、 圖像資料等
		L11202  資料整理與分析流程	如資料收集、清理、分析和 呈現等
		L11203  資料隱私與安全
	L113 機器學習概念	L11301  機器學習基本原理	機器學習基本原理與目的
		L11302  常見的機器學習模型	機器學習模型與評估， 如監督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、強化式學 習、多模態學習
	L114 鑑別式AI 與生成式AI概念	L11401  鑑別式AI與生成式 AI 的基本原理	基本原理、運用技術測試與驗證、目的與特性
		L11402  鑑別式AI與生成式 AI 的整合應用	應用場域與情境， 如電腦視覺、語音辨識、生成技術等
L12生成式 AI應用與規劃	L121 No code / Low code概念	L12101  No Code / Low Code 的基本概念	No code / Low code 工具本身的基本認知與基礎概念
		L12102  No Code / Low Code 的優勢與限制	No code / Low code 一般基本的理論知識與實際在各場 域應用的情況
	L122 生成式AI 應用領域與工具使用	L12201  生成式AI應用領域與常見工具	領域如文本、圖像和聲音等； 工具如 OpenAI API、ChatGPT、 Midjourney 、 Copilot Studio 、 VS Code for Copilot、Github Copilot、 Cursor 等
		L12202  如何善用生成式 AI工具	如 Prompt、RAG 等
	L123 生成式AI 導入評估規劃	L12301  生成式AI導入評估	如技術或工具效能評估、適用 解決方案選擇、成本效益分析、AI 代理等；經濟部產業發 展署《AI 導入指引》相關資料 等。
		L12302  生成式AI導入規劃	如目標設置、資源分配、導入策略、因應措施、測試等
		L12303  生成式AI風險管理	如生成式 AI 倫理風險、資料安全隱私與合規性、風險影響 等