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AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T3 負責AI 應用開發 與 部署規 劃
工作任務
T3.1 協調 開發資源 並 制定 AI 應用開發 計畫
工作產出
O3.1.1 AI 應用開發 計畫書
行為指標
P3.1.1 有效 協調 內部 和 外部 資源，制定 明確 的 開發計畫，
分配適當 的開 發資源，確保 專案 如期展開。
職能 級別
5級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K05 機器學習概論
K08 專案管理知識
K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）
職能內涵 （S=skills 技能）
S03 技術評估與分析能力
S05 問題解決能力
S06 協調溝通能力
S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等）
S10 AI技術/工具應用能力
S13 報告與規範撰寫能力
S14 效益評估能力
S15 系統思維與設計能力
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T2 提出 AI 應用 策略 及 建議
工作任務
T2.2 制定 AI技術 應 用規範
工作產出
O2.2.1 AI 應用發展 管理章程
O2.2.2 AI 技術規範 準則
行為指標
P2.2.1參考 國內外AI應用發展 規範，並 摘錄適用內容，
撰寫 組織AI技 術 規範準則，經取得經營管理者 同意後發佈實施。
職能 級別
5級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K09 人工智慧概論（含鑑別式 與 生成 式AI）
K10 AI 治理概念（含 倫理、偏見防範 等）
K15 AI 準則與規範知識
職能內涵 （S=skills 技能）
S01 資料蒐集能力
S06 協調溝通能力
S13 報告與規範撰寫能力
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T2 提出 AI 應用 策略 及 建議
工作任務
T2.1 制定 AI技術 應 用 發展 計 畫
工作產出
O2.1.1 AI 技術 應用 或 發展 專 案建議 / 計 畫書
行為指標
P2.1.1依評估 決定後 確定 之 AI應用發展 項目 範疇 及 目標，
進行跨部門溝 通與協調，制定詳細的AI技術 應用或 發展專案計畫，
涵蓋
1.時程 表、
2.人力資源規劃、
3.資源分配、風險應對策略與管理，並
4.確保計 畫的 可行性，滿足組織需求。
職能 級別
5級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K02 AI應用場景知識
K05 機器學習概論
K08 專案管理知識
K14敏捷管理開發方法
K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成式AI）
K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等）
職能內涵 （S=skills 技能）
S03 技術評估與分析能力
S05 問題解決能力
S06 協調溝通能力
S07 專案管理能力（含時間管理、資 源分配、風險應對與KPI監控等）
S12專案管理工具使用能力
S13 報告與規範撰寫能力
S14 效益評估能力
S15 系統思維與設計能力
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T1 評估與 分析 AI 技 術
工作任務
T1.3 評估 應用或發 展效益
工作產出
O1.3.1 導 入 評估分 析報告 或 資料表
O1.3.2 風險 評估 報 告 或 文件
行為指標
P1.3.1根據 目標 與 需求，運用各類分析 方法
（如 SWOT、五力分析、資 料統計分析 等） ，
進行AI技術
1.應用或發展之優勢、
2.劣勢與限 制、
3.商業效益及
4.識別風險等評 估，
並 向經營管理者 說明分析結 果，從而 選擇適合 的應用或發展 項目範疇。
P1.3.2 針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案 進行 施測，評估其應用效 果
並 適時調整 AI技術發展方 案，以 提升 技術 的 可行性 與 執行 效益。
職能 級別
5級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K03 市場研究與分析方法
K04 資料庫原理
K05 機器學習概論
K06 商業智慧概論
K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI）
K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等）
K11 資料處理與分析概念
K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等）
K13 資訊安全概念
職能內涵 （S=skills 技能）
S03 技術評估與分析能力
S05 問題解決能力
S08 資料整合與分析能力
S09 資料視覺化能力
S10 AI技術/工具應用能力
S11 實驗設計與分析能力
經濟部 IPAS 114年度第三次AI應用規劃師-初級能力鑑定 - 書審通過
已通過。完成繳費及報名程序。
2025-08-16 @ 台北區
| 考試科目代碼 | 考試科目名稱 |
|---|---|
Z01-01 | 人工智慧基礎概論 |
Z01-02 | 生成式AI應用與規劃 |
不要忘記我愛你 - 張碧晨 (Diamond)
詞：何靜
曲：袁大巍/周琦
我 都會永遠信賴你
無論你將我放在任何空間裡
你對我的贊許
是我最大的幸福
可是你要我 怎樣忘記你
留給我的回憶
不要忘記我愛你
不要忘記我想你
只要永遠在你身邊
無論生命多麼短暫
不要忘記我愛你
是我心中的秘密
再給我多一點時間
我的愛統統都為你奉獻
我 都會永遠信賴你
無論你將我放在任何空間裡
你對我的贊許
是我最大的幸福
可是你要我 怎樣忘記你
留給我的回憶
不要忘記我愛你
不要忘記我想你
只要永遠在你身邊
無論生命多麼短暫
不要忘記我愛你
是我心中的秘密
再給我多一點時間
我的愛統統都為你奉獻
不要忘記我愛你
不要忘記我想你
只要永遠在你身邊
無論生命多麼短暫
不要忘記我愛你
是我心中的秘密
再給我多一點時間
我的愛統統都為你奉獻
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T1 評估與 分析 AI 技 術
工作任務
T1.2 掌握目標並確立需求
工作產出
O1.2.1 需求訪談紀錄文件
行為指標
1.2.1 依據單位營運目標，掌握 高階決策者 意見，
蒐集 跨部門 產品、流程、或執行痛點，
聚焦AI應用發展需求。
職能 級別
4級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K01 AI 技術基本原理
K02 AI應用場景知識
K07 企業管理知識
K08 專案管理知識
職能內涵 （S=skills 技能）
S04 需求分析能力
S05 問題解決能力
S06 協調溝通能力
S07 專案管理能力（含時間管理、資源分配、風險應對與KPI監控等）
AI 應用規劃師職能基準
主要職責
T1 評估與 分析 AI 技 術
工作任務
T1.1 掌握 AI 技術發 展及應用 趨勢
工作產出
O1.1.1 AI 技術趨勢 分析報告
行為指標
P1.1.1有持續瞭解與評估 AI 技術發展趨 勢，並分析其應用之可行性。
職能 級別
4級
職能內涵 （K=knowledge 知識）
K01 AI 技術基本原理
K02 AI 應用場景知識
K03 市場研究與分析方法
K04 資料庫原理
K05 機器學習概論
K06 商業智慧概論
職能內涵 （S=skills 技能）
S01 資料蒐集能力
S02 產業趨勢分析能力
S03 技術評估與分析能力
AI 應用規劃師職能基準
職能基準代碼 : SMS2512-002v1
職業 : AI 應用規劃師
職類別 :科學、技術、工程、數學／數學及科學
職業別 :資訊及通訊專業人員／軟體開發及程式設計師
行業別 :出版影音及資通訊業/資訊服務業
職類別代碼 :SMS
職業別代碼 : 2512
行業別代碼 : J63
工作描述 : 了解 AI 工具的 特性 及 具備使用經驗，以協助 企業 規劃與
推動 AI 技術 或 工具 導入，根據企業部門業務需求，
評估 並 選擇 適合的 A I 工具 或 解決方 案，
應用於 內部流程 或 產品生命週期。
1. 整合 跨部門團隊，
2.共同 制定 與 執行 AI 導入計畫，
3.進行開發、
4.部署及後續優化。
基準級別 :5
退休金規劃是確保退休生活品質的關鍵，建議及早開始，
並依照個人情況，透過
1.政府保險、
2.職業退休金、
3.個人儲蓄
等多元管道，搭配適合的投資工具，以達到理想的退休生活目標。
人工智慧 （AI）已成為我們日常生活中不可或缺的一部分，
影響各行各業、塑造經濟並影響我們與科技互動的方式。
無論是對人工智慧感到好奇的新手，還是尋求加深理解的經驗豐富的專業人士，
正確的書籍都可以成為寶貴的資源。
以下，我們就將帶大家看看10 本將脫穎而出的AI書籍，
幫大家掌握基礎知識並跟上最新發展。
Melanie Mitchell 的書提供一段深入淺且富有洞察力的AI世界之旅。
Mitchell探討AI的歷史、挑戰和社會影響，使本書成為該領域新手的理想起點。
在《Life 3.0》中，Tegmark解決圍繞AI對人類影響的深刻問題。
從倫理考量到AI可能帶來的潛在未來，
Tegmark引導讓讀者思考AI在塑造我們物種命運中所扮演的角色。
對於那些希望深入研究AI技術基礎的人來說，本書是一本綜合性教科書。
這本書由 David L. Poole 和 Alan K. Mackworth 撰寫，適合新手和AI學生，
該書以有組織且易於理解的方式提出基本想法。
AI界的領導者李開復在《人工智慧超級大國》中對全球AI格局提出獨特的視角。
李開復聚焦在中國與矽谷之間的競爭，探討AI的經濟和地緣政治影響。
這本書對推動AI創新的力量及對全球社會的潛在影響提供寶貴的見解。
對於那些渴望親身實踐實際應用的人來說，Géron的書是一個很好的選擇。
本書使用 Keras、Scikit-Learn 和 TensorFlow 等知名工具，
引導讀者完成創建和實作機器學習模型的過程。
透過實踐方法，Géron幫助讀者將AI概念應用到現實場景中。
J. Nilsson 的《人工智慧：新合成》對AI進行全面概述，
包括從感知、學習到解決問題的各種主題。 本書在理論與應用之間取得平衡，
適合希望全面了解AI概念的讀者。
Kevin Warwick 所著的《人工智慧：基礎知識》是一本簡潔而內容豐富的指南，
介紹AI的基本概念。
Warwick探索AI的歷史、應用和倫理考慮，使這本書成為那些想要
快速掌握基礎知識的人的一個易於理解的切入點。
機器學習領域的傑出人物吳恩達（Andrew Ng）為工程師和從業者提供
《對機器學習的嚮往》作為實用指南。
本書為建置和部署成功的機器學習系統的更新過程提供寶貴的見解。
本書是一本經典教科書，涵蓋AI開發中使用的原理和技術。
本書重點在於問題解決和推理，對於那些對AI理論感興趣的人來說是一
本綜合資源。
在《與人類相容》一書中，Russell解決使AI系統與人類價值觀保持一致的
關鍵問題。
Russell研究開發有利且符合人類目標的AI的困難，重點關注將AI的野心與
人類價值觀相匹配，以確保積極和安全的未來是多麼重要。
參考資料：Analytics Insight
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