AI、數據、永續
成新創必修課 好食好事「創辦人升級日」邀企業領袖分享成長心法
近年 AI 技術快速發展、永續法規持續推進，加上消費市場變化與資本環境調整，正重新定義新創企業的成長模式。對創業者而言，競爭力已不再僅來自產品創新或技術優勢，更需要兼具組織管理、數據決策、永續布局及財務韌性，才能在快速變動的市場中穩健前進。
好食好事於7月舉辦「HAOSHi Founder Gathering #01｜創辦人升級日：AI、數據與成長」，邀集德淵企業董事長蕭向志及核心團隊、ECOCO循環經濟創辦人李漢揚、六堆伙房總經理劉光凱，以及WeMo Scooter創辦人吳昕霈，共同與好食好事生態系夥伴交流，分享企業在不同發展階段面對市場挑戰的實戰經驗。
四組講者橫跨上市企業、循環經濟、餐飲品牌及共享移動平台等領域，透過第一線經驗，探討AI應用、數據管理、永續發展與企業經營等新創成長的重要課題。
隨著全球減塑趨勢與永續法規日益完善，食品包裝材料也逐漸成為企業競爭力的重要一環。德淵企業分享可分解黏膠、綠色材料在外銷蔬果標籤、寶特瓶易脫標籤及包裝減量等應用案例，說明包裝設計已不只是成本考量，更涉及法規遵循、品牌形象及通路合作等多重因素。
德淵企業董事長蕭向志也分享企業創新過程中的「有效試錯」理念。
他表示，面對新材料、新市場與新應用場景，企業應在可控風險下持續進行驗證，透過市場回饋快速修正方向，讓每一次嘗試都能成為下一步決策的重要依據。
AI浪潮席捲各行各業，但真正的挑戰往往並非工具本身，而是組織是否具備推動變革的能力。
ECOCO循環經濟創辦人李漢揚分享，公司全面導入AI時，面臨工作流程重整、團隊適應及未知風險等挑戰，但仍選擇果斷推動。他表示：「雖然不確定可不可以，但是我沒有遲疑。」也凸顯創辦人在組織轉型過程中扮演的關鍵角色。
數據管理同樣是企業持續成長的重要能力。六堆伙房總經理劉光凱從財務分析、商品定價及消費者資料應用等面向切入，說明如何透過數據提升營運效率，並將分析結果落實於產品組合、經營策略及市場布局。
對食農與食品新創而言，產品上市只是開始，唯有持續掌握成本結構、消費行為及通路需求，才能打造具備長期競爭力的商業模式。
面對資本市場逐漸回歸獲利能力與經營基本面的趨勢，企業除了追求成長速度，也更需要建立穩健的財務基礎。
WeMo Scooter創辦人吳昕霈回顧10年創業歷程指出，企業早期快速成長固然重要，但真正支撐公司長期發展的，仍是現金流管理、財務報表判讀及營運預測等底層能力，唯有建立健康的財務節奏，企業才能在市場變動中保持韌性。
好食好事表示，希望透過「HAOSHi Founder Gathering」打造創辦人交流與共學平台，讓不同產業的創業者透過實戰經驗分享，相互激盪思維、重新檢視企業成長策略。未來也將持續串聯企業、業師及產業生態系夥伴，陪伴食農新創深化市場連結、拓展合作機會，加速技術落地與創新商業化，協助更多新創團隊在市場中穩健成長。
生成式AI在ESG管理中的應用，正逐漸從概念走向實務。許多企業在永續推動過程中，開始將AI視為日常營運的重要輔助工具。以下幾個實務場景，展現了生成式AI如何讓ESG工作更有效率、更具洞察力。
首先，在ESG資料的彙整與摘要上，AI能大幅降低人力成本。企業的永續數據往往分散於各部門，例如碳排放、能源使用、水資源、廢棄物處理等指標資料。透過生成式AI，可以將來自環安衛系統、能源管理系統、或供應鏈問卷的數據自動整合，形成條理分明的報告摘要。
例如，AI可以根據每月碳排放與能源消耗報告，生成「部門永續績效摘要」或「年度碳管理成果簡報」初稿，協助ESG團隊快速掌握趨勢與異常變化。
其次，AI在永續報告內容撰寫上發揮了極大作用。撰寫ESG報告是一項耗時且重文字的工作，往往須依據GRI、TCFD、SASB等揭露架構進行編排。透過生成式AI，使用者只須輸入去年度的報告內容與今年度的新數據，就能自動生成更新後的章節草稿。AI也能協助檢查文字的一致性與合規性，減少人工校稿時間。這樣的應用讓永續團隊能把更多心力放在策略分析，而不是文書整理。
在供應鏈管理方面，生成式AI可協助企業進行ESG風險評估。當企業需要審查供應商的永續表現時，AI能自動彙整公開的CSR報告、新聞資料、甚至地方環保違規紀錄，並生成供應鏈風險摘要。
藉由AI的自然語言分析功能，系統可以迅速判定哪些供應商可能存在高碳排或勞動爭議風險，供採購單位作為風險管理決策依據。
AI也能應用於企業內部的ESG教育與溝通。許多企業已開始建立「ESG知識助教系統」，讓員工能以自然語言詢問AI問題，例如「我們公司目前的減碳目標是什麼？」或「Scope3碳排放指的是什麼？」AI會根據公司內部政策與教育資料回覆，提供統一且正確的資訊。這種應用有效提升了員工的永續素養，並使ESG理念逐步融入日常管理中。
最後，生成式AI可協助企業進行永續決策模擬與場景分析。結合企業既有的碳排數據與營運資料，AI可以模擬不同策略下的影響結果。
例如，若企業將能源轉換為再生電力50%，AI能預測碳排放的減量幅度，甚至推估對ESG評級的潛在提升。這種「情境生成分析」不僅加速決策過程，也讓企業能更科學地規劃永續藍圖。
綜合而言，生成式AI在ESG領域的實務應用，正逐漸滲透到資料整理、報告撰寫、供應鏈管理、員工教育與策略決策等面向。
它不僅提升效率，更改變了企業管理永續的思維方式。
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