數位涵容 (Digital Inclusion)
運用科技 縮減 數位落差，確保 有障礙 人士 及弱勢族群
能享有與一般民眾 相 同品質 的政府服務。
生成式 AI（Generative Artificial Intelligence AI），縮寫 為GAI
AI 可以透過更新資料，獲得新的決策結果，無須由人工介入 調整AI本身。
什麼是幻覺(Hallucination)?
在AI領域，幻覺是指生成式AI模型產生看 似真實，但 其實 不正確 或 誤 導性
的結果。 導致錯誤的原因很多，包括
1.訓練資料不 足、
2.模型存在錯誤的假設 或
3.用於訓練模型 的資料 有偏差
等。
檢索增強生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)
是幻覺的一 種解決方案，
RAG 透過 結合 資訊檢索 和 文本生成 的技術，
利用 外部知識庫 來 提高 回 答的 準確性 和 資訊量。
什麼是超參數？(Hyperparameter)
超參數為 訓練模型 時 用來 控制 訓練過程 的 變數。
哪些是 有效的 超參數 以及 超參數 的 最佳值，
可以 手動 或 透過 超參數演算法 自動調校。
舉例來說，今天一個 隨機森林 的 模型 表現不佳，
會嘗試調整 的 超參數 包含
1.樹的數量、
2.每顆樹的訓練深度、
3.樣本數據權重
等不同的參數，來使模型表現變好。
什麼是資料飄移(Data Distribution Shifts)？
資料飄移 指的是 機器學習 的一種 現象，當資料隨著時間變動時，
模型效能 隨之下降。
潛在原因多為 後續新蒐集之資料 的關鍵特徵，
隨 時間 而 有所變化，
導致 仰賴原有特徵 的 模型 效能變差。
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