人工智慧基礎概論
• 能掌握 人工智慧的 基本概念 與 應用領域，
瞭解
1.人工智慧的定義、
2. 基本 理論 和
3.核 心 目標，及
4. AI 技術 在 隱私、安全性 與 倫理層面 可能面臨的挑戰。
• 具備 基本的 資料處理 知識，包括
資料
1.收集、
2.清洗、
3. 分析和
4.視覺化 等過程， 並能
5. 夠 理解 資料 在 AI 模型中 扮演的 角色與作用。
• 理解 機器學習 的 基本原理 及 其在 AI 中的作用，並熟悉常見的
機器學習 方法 及 其 應用。
• 能夠區分 鑑別式 AI 和 生成式 AI 的 特性，並理解
生成式 AI 的概念、基本原理 及 其相關應用。
生成式 AI 應用與規劃
• 理解 No Code / Low Code 工具的 基本 概念 與 應用，
掌握其 在 生成式 AI 應 用中 的 功用 和 優勢，
並能運用工具進行 AI 解決方案的設計與測試。
• 熟悉 生成式 AI 常見工具 的基本操作，瞭解 其 應用領域 及 適用場景，
能 有效 選 擇 與 應用。
• 掌握 生成式 AI 導入 的初步規 劃要領，包含
1.需求確認、
2.資 源分配、
3.試 用
測試 等 步驟等。
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