2025 07 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI 應用規劃師職能基準 主要職責 T1 評估與 分析 AI 技 術 工作任務 T1.3 評估 應用或發 展效益 職能 級別 5級 職能內涵 （K=knowledge 知識） K03 市場研究與分析方法 K04 資料庫原理 K05 機器學習概論 K06 商業智慧概論 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等） K11 資料處理與分析概念 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） K13 資訊安全概念 職能內涵 （S=skills 技能） S03 技術評估與分析能力 S05 問題解決能力 S08 資料整合與分析能力 S09 資料視覺化能力 S10 AI技術/工具應用能力 S11 實驗設計與分析能力

 AI 應用規劃師職能基準

主要職責 

T1 評估與 分析 AI 技 術

工作任務 

T1.3 評估 應用或發 展效益

工作產出 

O1.3.1    導 入    評估分 析報告   或 資料表 

O1.3.2    風險  評估  報 告  或  文件 

行為指標

P1.3.1根據  目標 與 需求，運用各類分析 方法

       （如  SWOT、五力分析、資 料統計分析  等） ，

           進行AI技術 

            1.應用或發展之優勢、

            2.劣勢與限 制、

            3.商業效益及

            4.識別風險等評 估，

           並 向經營管理者   說明分析結 果，從而  選擇適合  的應用或發展 項目範疇。 

 P1.3.2  針對已選擇之AI技術、工具或解 決方案  進行  施測，評估其應用效 果

             並  適時調整  AI技術發展方 案，以  提升    技術 的  可行性 與  執行 效益。

職能 級別 

5級

職能內涵 （K=knowledge 知識） 

K03 市場研究與分析方法 

 K04 資料庫原理 

 K05 機器學習概論 

 K06 商業智慧概論 

 K09 人工智慧概論（含鑑別式與生成 式AI） 

 K10 AI治理概念（含倫理、偏見防範 等）

 K11 資料處理與分析概念 

 K12 風險管理概念（含AI技術、模型 偏見、法律合規等） 

 K13 資訊安全概念 

職能內涵 （S=skills 技能）

S03 技術評估與分析能力 

 S05 問題解決能力 

 S08 資料整合與分析能力 

 S09 資料視覺化能力 

 S10 AI技術/工具應用能力 

 S11 實驗設計與分析能力