生成式AI在製造領域應用展望
生成式AI在製造領域的潛在應用場景包括：
1 協助工廠教育訓練，生成教育訓練手冊，及訓練後的問答過程。
2 生成操作 與 作業流程。
3 協助異常事件處理，生成維修或調整機制。
4 客服機器人，於第一線服務客戶。
5 輔助程式碼編寫。
6 加速資料檢索或 刺激腦力 激盪新想法。
7 智慧 機械設計/語意溝通，快速有效的 提供 機構設計方法。
結論
鑑別式與生成式AI 都是基於 機器學習的人工智慧技術。
在過去幾年，鑑別式AI技術在製造領域應用正加速擴散，並在
1 品質檢測、
2 設備健康診斷、
3 人員安全與作業效能提升、
4 確保工作場域環境安全
等方面顯現AI應用方案價值。
而在ChatGPT發布後，如何挖掘生成式AI在
包含 製造業在內的 各種產業 應用潛力與價值，也成為新興話題。
經過適當訓練 的 生成式AI，可
1 自動、快速產生新的文字、圖像、影音內容，以及
2 3D模型、
3 程式碼。
因此在製造場域的潛在應用包括：
1 協助 挖掘 新市場機會 與 產品需求；
2 加速創新產品設計及獲得優化設計；
3 軟體系統、工具機、自動化裝置、機器人 控制程式 自動生成；
4 增加企業建構知識管理系統能力與降低成本，並
5 透過資料與資訊快速擷取、彙整，提供人員作業即時輔助；
6 透過 智慧化 人機介面，強化 機器人、設備控制 與 人 機 協作能力。
生成式AI為生成式人工智慧（Generative Artificial Intelligence）的簡稱，
是一種能夠生成文字、圖像、音樂、影片、程式碼等，
各種形式內容的人工智慧技術。
不同於傳統AI主要用於分析數據、做出預測，生成式AI更擅長創造新的東西，
它透過學習大量訓練數據中的模式和規則，進而生成與原始數據相似，
卻又不完全相同的全新內容。
生成式AI的 核心 在於其 能夠 理解和模仿人類創作的過程，
從而生成看似真實且具創意的作品。
- AI生成圖像：Midjourney、ideogram、MyEdit、Adobe Firefly 、Canva Image Generator、Stable Diffusion、boardmix、DALL-E、Pixso AI、Picsart
- AI生成影片：FlexClip、Descript、Pictory、Runway、閃剪、SaraAI、Unscreen、Topaz Video AI
- AI生成音樂：Suno、Soundraw、Boomy、Loudly
- AI生成簡報：Tome AI、MagicSlides、Gamma
- AI生成文章或報告：ChatGPT、Copilot、Google Gemini、boardmix、Writer、Notion AI、ShortlyAI
- AI生成程式碼：GitHub Copilot、Tabnine、Amazon CodeWhisperer、Codeium
- AI專案管理工具：Airtable、Smartsheet、ClickUp、Zoho Project、boardmix
- AI設計工具：Fontjoy、Looka、Design Beast、Pixso AI、Canva
- AI商業工具：Namelix、Textio、Flatlogic、Weblium、Zia
- AI筆記工具：GoodNotes、Otter.ai、boardmix、Quip、Microsoft Office Lens
- AI團隊協作工具：boardmix、ProProfs Project、Todoist、Teamwork、Asana
目前常見的生成式AI有
ChatGPT、Perplexity、Midjourney、FlexClip、Suno、Tome AI、GitHub Copilot等。
發表文章
