2026 01 23 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS AI考試 科目一：人工智慧基礎概論 歐盟《人工智慧法》 （Artificial Intelligence Act, AIA）的風險分級 K平均法（K-means）Z-score方法主成分分析（PCA）

iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題

科目一：人工智慧基礎概論

A 6.假設某國正在考慮使用AI技術來進行社會信用評分，並根據年齡、缺 陷、種族

       等特徵來評定個人的信用；

        同時，該國計劃在公眾場所使用遠 程生物辨識系統進行執法，

       目的在於提高社會秩序和安全。

      上述AI應 用可能會引發對隱私和個人權利的重大關注，

      根據歐盟《人工智慧法》 （Artificial Intelligence Act, AIA）的風險分級，

      這類應用屬於哪一風 險等級？ 

 (A) 不可接受風險

 (B) 高風險

 (C) 有限風險 

 (D) 小或低風險

 A 7.某生成式AI模型接收一段語音輸入：

     「一隻戴著太空帽的企鵝正在火星 上跳舞」，

       並根據該語音內容產生一張圖像呈現相對應的場景。

       此類模 型最符合下列哪一種生成任務分類？

 (A) 語音生成圖片

 (B) 圖像生成語音 

 (C) 語音翻譯 

 (D) 圖像標註 

D 8.下列何者非大數據時代資料的特性？

          (A) 資料量大 

           (B) 資料變動速度快 

           (C) 資料多樣性 

            (D) 資料存儲位置固定 

\

D 9.關於K平均法（K-means）非監督式學習，下列敘述何者「不」正確？

         (A) 希望找出k個互不交集的群集 

         (B) 不同的起始群集中心，可能會造成不同的分群結果 

        (C) 容易受雜訊與離群值（Outlier）影響其群集中心 

         (D) 可以處理類別型資料

A 10.在公司財務資料中，發現某筆支出金額達1,000,000元，若希望合理判 斷

         該筆資料   是否為異常值，下列哪一種處理方式最為合適？

         (A) 以Z-score方法量化異常程度，判斷是否為極端值；

         (B) 以資料中的眾數作為參考基準，判斷其是否異常； 

         (C) 先透過主成分分析（PCA）降低維度，再進行異常值判定；           

         (D) 直接將該筆金額替換為資料中位數，以降低其對分析結果的影響  

參考資料1:

       歐盟《人工智慧法》（AI Act）是全球首部全面監管人工智慧的法律框架，

採風險導向原則，將AI系統分為不可接受、高、有限、最低四類風險，

禁止不可接受風險（如無差別人臉識別），

並對高風險系統（如醫療、基礎設施）設嚴格合規要求，

影響所有進入歐盟市場的AI產品，旨在確保AI安全、透明、合乎人權，

並已於2024年正式生效，各國正逐步落地，例如義大利也推出國內相關法案。 

核心概念與分級

風險分級：根據潛在危害程度，將AI系統分類。

禁止類：如利用AI無差別掃描人臉、進行社會信用評分等，嚴重侵犯基本權利。

高風險類：需嚴格合規，包括關鍵基礎設施、教育、執法、醫療等領域。

有限/最低風險：如聊天機器人、推薦系統等，要求增加透明度，

                          例如告知使用者正在與AI互動。

通用型AI模型 (GPAI)：

對大型語言模型（如ChatGPT）等，要求透明度、著作權管理與安全措施。 

影響與合規

  全球影響：

  不只影響歐盟企業，任何將AI產品或服務輸往歐盟市場的全球公司都必須遵守。

  合規要求：

  企業需進行風險評估、建立合規機制，特別是高風險系統

   需滿足數據質量、透明度、人工監督等要求。

   罰則：違反法規可能面臨高額罰款。 

實施與落地

通過與生效：歐盟理事會於2024年5月正式批准，7月公布，部分規定8月起生效。

成員國轉化：各成員國如義大利，正將AIA框架轉化為本國法，設立具體執行機制。

細則發布：歐盟AI辦公室已發布通用AI實踐守則草案，提供更具體指引。 

重要性

歐盟AI法案建立了全球AI治理的標準，為產業發展與個人權益之間提供了平衡，

對全球AI產業具有里程碑意義。 

歐盟《人工智慧法》有關通用人工智慧模型（GPAI）相關規範正式實施，將促進歐盟市場AI系統的透明度、安全性及可追溯性

2025-08-01

歐盟執委會（European Commission, EC）於2025年8月1日表示，《人工智慧法（Artificial Intelligence Act, AIA）》中有關通用人工智慧（General-Purposed Artificial Intelligence, GPAI）模型提供者須遵守義務之相關規範，將於同年8月2日正式生效，可望促進歐盟市場上AI系統的透明度、安全性及可追溯性。

為協助業者合規，EC自2025年7月起陸續發布「GPAI實踐準則（GPAI Code of Practice）」及「GPAI模型義務範圍指引（Guidelines on the scope of the obligations for general-purpose AI models）」，並將GPAI模型定義為「訓練過程使用運算量達10²³次浮點運算（Floating-point Operations, FLOP）以上，且具生成語言能力的AI模型」，提供者須遵守透明度與著作權等義務。此外，運算量達10²⁵次FLOP以上，則視為可能構成具系統性風險的GPAI模型，提供者另須負擔確保安全與通報EC等額外義務。

      根據EC規定，所有於歐盟市場提供GPAI模型的業者，須自2025年8月2日起遵守相關義務；同年8月2日前已上市之模型，則須在2027年8月2日前確保合規。

參考資料2:

K平均法（K-means）

是一種非監督式學習  的  分割聚類演算法，

用於將數據集自動劃分為

$K$

𝐾

個同質且不重疊的子群（Cluster）。

其核心邏輯是                     隨機初始化

$K$

個中心點，

反覆計算資料點與中心的距離並更新中心，直到分群收斂，

廣泛應用於市場區隔 與 影像處理。

K-means 運作流程 

設定 

1.K 值           ：定義要分成幾個群集（K 個）。

2.初始化中心：在空間中隨機選擇 K 個點作為初始叢集中心（Centroid）。

3.分配資料點：計算每個資料點到這K 個中心點的距離（通常使用歐式距離），

                        

                          將資料分配給距離最近的中心。

4.更新中心    ：計算每個新形成的叢集中所有資料點的平均值，

                     

                          並將此平均值     設為新的叢集中心。

5.重複迭代：重複步驟 3 和 4，直到中心點位置不再變動或達到最大迭代次數。

K-means 的優缺點

優點：原理簡單、實作容易，且對於大型資料集計算速度快、通常會收斂。

缺點：

需要人為指定K 值。

結果對初始中心點的選擇敏感（可能陷入局部最佳解）。

對異常值（Outliers）敏感。

不適合    非球形、不同密度 或大小差距   巨大的叢集。 

關鍵優化：K-means++ 

為了解決傳統 K-means 初始中心點隨機性造成的誤差，

演算法讓初始中心點盡可能分散，能顯著提升聚類品質與穩定性。 

應用領域 

市場區隔：將客戶按照行為、特徵分成不同群組。

影像處理：影像壓縮與色彩分群（影像分割）。

數據壓縮：尋找最具代表性的中心點。 

        在演算法中的集群分析裡，K平均法（K-means）是一種將樣本觀察值

加以分析，主要將具有某些共同特性者先整合在一起，然後分配到特定的群體，

最後形成許多不同集合集群的一種分析方法。

K平均法(K-means)是由麥昆(J. B. MacQueen)於1967年正式發表，

由於原理簡單、計算快速，頗受歡迎。

而其就是將異質的群體區隔，

分成一些同質性較高的子群組或集群，不需要事先定義好該如何分類，

也不需要訓練組資料，而是靠資料自身的相似性集群在一起，

最常使用在市場區隔的應用上。

2026 01 23 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS AI考試 科目一：人工智慧基礎概論 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題 何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題？ 強化學習（Reinforcement Learning）

 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題

科目一：人工智慧基礎概論

 

D  1.下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題？

 (A) 監督式學習（Supervised Learning）

 (B) 非監督式學習（Unsupervised Learning） 

 (C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning） 

 (D) 強化學習（Reinforcement Learning）

B 2.關於AI，下列敘述何者正確？ 

 (A) AI僅能處理結構化數據的分析 

 (B) AI涵蓋多種專業領域與技術 

 (C) AI系統只能在學術研究中應用

 (D) AI無法應用於金融領域

D 3.深度學習模型中，下列哪一項通常用來降低過擬合（Overfitting）問題？

 (A) 增加訓練數據量 

 (B) 增加模型的複雜度

 (C) 增加學習率 

 (D) 增加正則化項

A 4.下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？ 

 (A) AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控； 

 (B) 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點； 

 (C) AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與； 

 (D) 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求

A 5.若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機 

      器學習演算法以實現最佳效果？ 

 (A) 監督式學習（Supervised Learning） 

 (B) 非監督式學習（Unsupervised Learning） 

 (C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning） 

 (D) 強化式學習（Reinforcement Learning）  

2026 01 22 左永安顧問 參加 勞動部勞動力發展署 小型企業人力提升計畫 輔導顧問工作說明與共識會議 。TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 證期局副局長黃厚銘表示 金管會為提升投資人信賴、引導永續資金投入 分3階段推定上市櫃公司適用IFRS永續揭露準則 資本額逾100億元的126家上市櫃公司適用，自2027年起申報。企業年報上揭露永續資訊，金管會指出有四大效益 一、有助企業納入國際指數成分股及ESG評等，增加能見度 。 二、吸引更多永續資金投入台灣。 三、防止企業「漂綠」。 四、加速永續轉型和承諾。

 企業年報上揭露永續資訊，金管會指出有四大效益

一、有助企業納入國際指數成分股及ESG評等，增加能見度 。

二、吸引更多永續資金投入台灣。

三、防止企業「漂綠」。

四、加速永續轉型和承諾。

2026-01-20 20:38 經濟日報／ 記者廖珮君／台北即時報導

金管會要求上市櫃公司分三階段全面接軌IFRS永續揭露準則，

最快自2027年3月起，將有126家資本額百億元以上的上市櫃公司，

在年報中率先揭露永續相關財務資訊。

圖／本報資料照片

【時報記者林資傑台北報導】2026 01 20

      金管會為提升投資人信賴、引導永續資金投入，  

對此修法分3階段推定上市櫃公司適用IFRS永續揭露準則， 

並在年報中專章揭露永續相關財務資訊， 

首階段由資本額逾100億元的126家上市櫃公司適用，自2027年起申報。

階段1

　證期局副局長黃厚銘表示，此舉是為了增加永續相關財務資訊的可比較性，

首階段為

實收資本額逾100億元的126家上市櫃公司，

包括123家上市、3家上櫃公司，

應自2026會計年度起適用永續準則編製永續相關財務資訊，並自2027年起申報。

階段2

　第二階段為

實收資本額逾50億元、但未達100億元的118家上市櫃公司，

包括104家上市、14家上櫃公司，

應自2027會計年度起適用永續準則編製永續相關財務資訊，並自2028年起申報。

階段3

　第三階段則是

實收資本額未達50億元的1694家上市櫃公司，

包括837家上市、857家上櫃公司，

應自2028會計年度起適用永續準則編製永續相關財務資訊，並自2029年起申報。

　對於上市櫃公司如何判斷適用時程，黃厚銘提醒，

是以「編製永續相關財務資訊的會計年度結束日」時的實收資本額為衡量基準，

以首階段適用公司為例，應以實收資本額在2026年底時是否達100億元為判斷標準，

並據此預為因應，盡早規畫導入工作。

　為協助公司順利接軌，金管會督導「推動我國接軌IFRS永續揭露準則」

專案小組，製作上述第一、二階段適用上市櫃公司的IFRS永續揭露準則導入計畫

參考範例，已置於接軌IFRS永續揭露準則專區提供公司參考。

　黃厚銘表示，

第一階段適用公司應在2027年3月16日前，與年度財報同時公告申報，

目前執行進度尚未出現重大落後情況。

第二階段適用公司應在2026今年首季前完成

跨部門專案小組成立、

完成導入計畫擬訂、

辨認重大差異等工作項目，

並按季提報董事會。

　至於

第三階段適用公司，金管會將透過專案小組製作相關導入計畫參考範例，

預計2026年對外公告並持續辦理宣導會，以協助公司順利接軌。

2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 IPAS AI考試 主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院 115 年度 AI 應用規劃師 科目一:L11人工智慧基礎 概論 L111 人工智慧概念 L112資料處理與分析概 念 L113 機器學習概念 L114 鑑別式AI與生成 式AI概念科目二: L12生成式AI應 用與規劃L121 No code / Low code 概念 L122 生成式AI應用領 域與工具使用L123 生成式AI導入評 估規劃

 115 年度  AI 應用規劃師 初級考試

科目一:

L11人工智慧基礎 概論

L111 人工智慧概念 

          L11101 AI的定義與分類 

           L11102 AI治理概念 

L112資料處理與分析概 念

          L11201 資料基本概念與來源 

          L11202 資料整理與分析流程 

          L11203 資料隱私與安全

L113 機器學習概念 

          L11301 機器學習基本原理 

          L11302 常見的機器學習模型 

L114 鑑別式AI與生成 式AI概念

          L11401 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 

          L11402 鑑別式AI與生成式AI的整合應用

參考方向:

1.如  框架、歐盟、數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》、

    金融監督管理委員會《金融業運用人工智慧（AI）指引》

    等國內外相關政策法規等

2.大數據、資料型態與結構，如數值型資料、文字資料、圖像資料等

3.如資料收集、清理、分析和 呈現等

4.機器學習基本原理與目的

5.機器學習模型與評估，如

   監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、強化式學 習、多模態學習

6.鑑別式AI與生成式AI  基本原理、運用技術測試與 驗證、目的與特性

7.鑑別式AI與生成式AI  應用場域與情境，如電腦視 覺、語音辨識、生成技術等

科目二:

L12生成式AI應 用與規劃 

L121 No code / Low code 概念

           L12101 No Code / Low Code的基本概念 

           L12102 No Code / Low Code的優勢與限制 

L122 生成式AI應用領 域與工具使用 

           L12201 生成式AI應用領域與常見工具 

            L12202 如何善用生成式AI工具

L123 生成式AI導入評 估規劃 

           L12301 生成式AI導入評估 

          L12302 生成式AI導入規劃 

          L12303 生成式AI風險管理

2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG考試 主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院 115 年度 淨零碳規劃管理師 中級能力指標 考科 1.節能減碳技術實務 L211 組織節能減碳策略 L212 節能技術應用與能源管 理 L213 再生能源與綠電導入 考科 2.碳管理制度實務L221 碳規範實務與揭露準則 應用L222 組織自願減量實務L223 永續供應鏈管理。TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 

2026 01 21 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 ESG 115 年度 淨零碳規劃管理師 中級能力指標 考科 1.節能減碳技術實務 L211 組織節能減碳策略 L212 節能技術應用與能源管 理 L213 再生能源與綠電導入 考科 2.碳管理制度實務L221 碳規範實務與揭露準則 應用L222 組織自願減量實務L223 永續供應鏈管理。TTQS 人才發展品質管理系統 Talent Quality-management System 若想要追求金牌 國立臺灣大學 臺灣師範大學 EMBA 找左永安顧問輔導 AI-ESG- PMP- HRD- ICAP- IPAS 人力資源管理 專案管理 品牌管理 策略管理 關鍵就業力 共通核心職能 師資 左記歐洲商行 安永經營管理顧問

 淨零碳規劃管理師能力鑑定 

1.簡介 

    1.1 目的： 經濟部為充裕產業升級轉型所需人才，於105年起

                   專案推動產業人才能力鑑 定業務，整合產官學研共同能量，

                   建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目，由經 濟部核發能力鑑定證書，

                   並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 

                  爰此，因應國內淨零碳排產業發展趨勢與人才需要，

                  策劃產業人才之能力鑑 定制度，有效引導學校或培訓機構

                  因應產業需求規劃課程，以輔導學生就業縮短 學用落差，

                  同時鼓勵我國在校學生及相關領域從業人員報考，

                  引導民間機構投入 培訓產業，以訓考用循環模式培養符合產業

                  及企業升級轉型所需人才並提供企業 選用優秀關鍵人才之

                  客觀參考依據，以提升淨零產業人才之素質與競爭力。 

     1.2 特色與優勢：

      特色： 1. 能力鑑定制度以職能基準為基礎，由產學研專業委員會規劃發展。

               2. 能力鑑定業務由專業法人辦理，能力鑑定證書由經濟部核發。

      優勢： 1. 能力鑑定結果作為個人能力之評估，全方位提升個人之學習力、

                       就業力與競爭力。 

               2. 能力鑑定獲證者優先獲得認同企業面試、聘用、加薪之機會。 

   1.3 辦理單位：

              主辦單位：經濟部產業發展署 執行單位：財團法人工業技術研究院

中級能力指標

考科 1.節能減碳技術實務 

考科 2.碳管理制度實務 

能力 指標

考科 1.節能減碳技術實務 

    依據盤查報告 辨識 碳排熱區，並 解析   能源盤查 資料，

       為  組織設定 減碳 及 節能目標。

    檢視  國內外不同淨零技術應用方 案，規劃達成企業

       淨零目標之低 碳導入運作模式，

       以期  因應氣候 變遷  以控制或降低未來可能的損 失。

考科 2.碳管理制度實務 

 依據企業盤查報告書，進行具體 減量策略提案，

     且 預期能將實際 減量方案轉換為碳權，

    落實企業 內部碳管理，提升企業淨零競爭 力。

 能分析 國內 氣候 與  碳管理法規 對企業營運之影響，

    並依據 組織 特性與產業別，建構永續資訊揭 露架構。 

 具能辨識範疇三排放的各類來 源並選擇適用的估算方法，

      並評估  供應鏈減碳風險  及  建立  減碳 管理機制，

      以強化供應鏈韌性。

L21 節能減碳技術實 務

L211 組織節能減碳策略

                 L21101 減碳/節能目標設定與路徑規劃

                 L21102 碳排熱區辨識與能源盤查資料解 析 

                 L21103 財務決策模型與風險評估

L212 節能技術應用與能源管 理

                  L21201 公用設施節能技術選用分析 

                  L21202 節能技術投資效益與回收期評估

                  L21203 ESCO應用實務 L21204 ISO 50001能源管理系統導入與運 用 

                  L21205 節能相關前瞻技術（如氫能、儲能 系統、智慧能源等）

L213 再生能源與綠電導入

                   L21301 再生能源種類及優缺點比較 

                  L21302 國內再生能源導入及效益評估 

                  L21303 綠電採購模式與制度（如 T-REC、 CPPA、自發自用等） 

L22 碳管理制度實務 

L221 碳規範實務與揭露準則 應用

                  L22101 國內氣候相關政策與減碳法規之 應用

                               （如氣候變遷因應法、三子法等）      

                   L22102 國際揭露制度架構理解與實務應 用（如 IFRS、GRI、SASB等）

                   L22103 減碳相關倡議與準則實務接軌（如 SBTi、TCFD、TNFD等）

L222 組織自願減量實務

                  L22201 國內外自願減量專案與抵換制度

                  L22202 碳移除與負碳技術（如碳匯、 CCUS等） 

                  L22203 碳抵換與碳資源交易

                  L22204 內部碳定價與碳資產管理 

 

L223 永續供應鏈管理

                 L22301 範疇三碳排數據盤查與估算實務 

                 L22302 供應鏈減碳風險評估與管理機制

2026 01 26 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 時尚界「末代帝王」范倫鐵諾辭世 享耆壽93歲 他曾說過「知道女人想要什麼，她們想要美麗」（I know what women want. They want to be beautiful）。約旦王后拉妮亞（Queen Rania of Jordan）、美國前第一夫人賈桂琳．甘迺迪（Jacqueline Kennedy Onassis）到女星茱莉亞・羅勃茲（Julia Roberts）范倫鐵諾，和2019年2月過世的「老佛爺」卡爾．拉格斐（Karl Lagerfeld），和2025年9月辭世的亞曼尼（Giorgio Armani）齊名，他們是時尚界領導世代中，最後的偉大設計師之一。

 時尚界「末代帝王」范倫鐵諾辭世 享耆壽93歲 

陳佩美 的故事 • 2026 01 20

圖／達志影像美聯社

號稱時尚界「末代帝王」，義大利時裝設計師范倫鐵諾，19日在羅馬住所辭世，享耆壽93歲。基金會表示，他身旁有家人陪伴，死因沒有公佈。范倫鐵諾，一向和「老佛爺」卡爾．拉格斐，以及亞曼尼齊名，他的與世長辭，標誌著一個時代的終結。他的「范倫鐵諾紅」，叱吒半個世紀的國際場合、影視紅毯和伸展台，現在也將流傳後世。

記者：「范倫鐵諾，看看這裡。」

他是義大利時裝大師范倫鐵諾·克萊門特·盧多維科·格拉瓦尼（Valentino Clemente Ludovico Garavani），世人普遍以范倫鐵諾（Valentino）稱呼他，這位時尚界「末代帝王」19日辭世，享耆壽93歲。基金會表示，他在羅馬住所平靜與世長辭，身旁有家人陪伴，死因沒有公佈。范倫鐵諾，和2019年2月過世的「老佛爺」卡爾．拉格斐（Karl Lagerfeld），和2025年9月辭世的亞曼尼（Giorgio Armani）齊名，他們是時尚界領導世代中，最後的偉大設計師之一。范倫鐵諾的告別，標誌著一個時代的終結。

1932年5月11日，范倫鐵諾出生在義大利金融重鎮米蘭以南的沃蓋拉（Voghera），他是家中獨子，生在富裕家庭，小時候的夢想是替「銀幕上的美麗女士」設計服裝。

已故義大利時裝大師 范倫鐵諾：「我還記得我小時候，有一回我假裝睡覺，我一直幻想著電影明星，一直幻想著世界上所有最漂亮的東西。我媽就對我說，你就是個幻想家，你一天到晚都在做愚蠢的白日夢。」

而他也的確美夢成真。從小，開始畫畫並欣賞高級訂製服裝；二戰結束，他在米蘭與巴黎學習高級時裝，接著也在巴黎，擔任設計師尚德賽斯（Jean Desses）的學徒。1960年，28歲的他回國，創立同名品牌「范倫鐵諾」。同年，他也在一間咖啡館，遇上事業與人生的伴侶賈梅蒂（Giancarlo Giammetti）。范倫鐵諾打造的時尚帝國，唯一遵從的這個理念，讓品牌站上巔峰。

已故義大利時裝大師 范倫鐵諾：「我一直在關注的是美麗。我喜歡美麗。我喜歡讓一個女性極度漂亮、富有魅力和優雅。」

他曾說過「知道女人想要什麼，她們想要美麗」（I know what women want. They want to be beautiful）。的確如此，他的設計得到全球一代又一代王室成員、第一夫人與電影明星的青睞。從約旦王后拉妮亞（Queen Rania of Jordan）、美國前第一夫人賈桂琳．甘迺迪（Jacqueline Kennedy Onassis）到女星茱莉亞・羅勃茲（Julia Roberts），都堅信只要身著范倫鐵諾，就能無時無刻展現最佳狀態。

超級名模 克勞蒂亞雪佛（Claudia Schiffer）：「我想他真的很愛女性。他喜歡替她們打扮。他喜歡看到她們漂亮富有魅力，總是極度優雅。范倫鐵諾是一個優雅的人，因此這個理念是相通的。」

在范倫鐵諾的極致奢華禮服中，這一抹紅，叱吒半個世紀的國際場合、影視紅毯和伸展台。胭脂紅、猩紅和一絲橘色的混合，他的「范倫鐵諾紅」（Valentino Red），是成功的同義詞，對范倫鐵諾本人而言，這個顔色，和生命、熱情和幸運符劃上等號。

1998年，范倫鐵諾以3億美元出售公司，自此，他仍替公司工作，直到2008年1月，他在人生的第二個家，巴黎，舉辦最後一場伸展台秀，宣告超過45年的時尚生涯告一段落。

已故義大利時裝大師 范倫鐵諾（2008）：「我是帶著喜悅離開的。我離開，因為我想要活得輕鬆一點，且我在時尚方面也做了很多。」

首位登上巴黎高級時裝伸展台的義大利設計師，人生也告一段落。正值米蘭時裝周的現在，名人與看秀來賓，表達哀悼。

NFL球員 摩爾二世（Kenny Moore II）：「范倫鐵諾先生，和他代表的國家，替時尚奠定傳奇。」

音樂人 詹姆斯（Trinidad James）：「他的設計，他的每一塊布料，與他放進作品中的用心，永垂不朽。」

台裔美籍設計師 王大仁（Alexander Wang）：「沒有他，我們不會距離我們今天達到的時尚成就，如此的近。因此，這是時尚界相當難過的一天。」

義大利總理梅洛尼（Giorgia Meloni）也悼念，表示范倫鐵諾是義大利高級時裝的永恆象徵。

范倫鐵諾的靈柩，將在21日和22日開放公眾瞻仰，地點就位在基金會的羅馬總部；葬禮則將在23日早上，在羅馬市中心的天使與殉道者聖母大殿（Basilica Santa Maria degli Angeli e dei Martiri）舉行。

已故義大利時裝大師 范倫鐵諾：「在我的職涯中，我想讓女性變得美麗，我也很開心現在高級時裝和時尚，回歸美麗。」

綜合媒體報導，范倫鐵諾原本預計今年3月，會在羅馬再展出他的作品。即便人已離世，但他的傳奇將流傳後世。