2026 01 24 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 經濟部 IPAS AI考試 科目一:人工智慧基礎概論 (A) 平均數(Mean) (B) 中位數(Median) (C) 眾數(Mode) (D) 標準差(Standard Deviation)(A) 決策樹(Decision Tree) (B) 線性廻歸(Linear Regression) (C) 基於密度之含噪空間聚類法 (Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise, DBSCAN) (D) K-means聚類(K-means Clustering) (A) 資料轉換(Data Transformation) (B) 資料擷取(Data Extraction) (C) 資料載入(Data Loading)
iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題
科目一:人工智慧基礎概論
D 16.在檢視資料品質時,可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。
下列何 者不屬於資料集中趨勢衡量的方法?
(A) 平均數(Mean)
(B) 中位數(Median)
(C) 眾數(Mode)
(D) 標準差(Standard Deviation)
A 17.某醫院研究特定心血管疾病的成因,收集了50名病患與150名正常人 的
年齡、血壓、血型等三項屬性變數。此研究適合使用下列哪一種
機器 學習模型來建立?
(A) 決策樹(Decision Tree)
(B) 線性廻歸(Linear Regression)
(C) 基於密度之含噪空間聚類法
(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise, DBSCAN)
(D) K-means聚類(K-means Clustering)
A 18.公司在整合資料時,發現同一客戶的姓名在不同系統中拼寫不一致
(例 如「陳大文」與「陳大文先生」),導致資料無法正確對應。
請問此類資 料品質問題應該在ETL哪一個流程步驟中進行處理?
(A) 資料轉換(Data Transformation)
(B) 資料擷取(Data Extraction)
(C) 資料載入(Data Loading)
(D) 型態轉換(Type Conversion)
B 19.銀行想建立聊天機器人,可透過下列哪一種領域技術來達成?
(A) 資料庫管理技術
(B) 機器學習與自然語言處理
(C) 網頁開發技術
(D) 網路安全技術
B 20.線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題?
(A) 圖像分類
(B) 銷售額預測
(C) 聚類分析
(D) 遊戲策略學習