經濟部 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題
科目一：人工智慧基礎概論
A 26.下列關於生成對抗網路（GAN）的描述正確的是哪一項？
(A) GAN由生成器和鑑別器組成
(B) GAN僅用於分類問題
(C) GAN的結果始終高度可解釋
(D) GAN不能生成高品質的數據
A 27. 一位資料分析師希望減少輸入特徵的維度，以提升模型運算效率，
並觀 察變數間潛在的整體結構關係。若欲保留最大資訊量、同時減少特徵數 量，
下列哪一項方法最適合？
(A) 套用主成分分析（PCA）以擷取主要變異方向並轉換新變數；
(B) 利用離散化方法將連續變數轉為分類型欄位；
(C) 使用標準化方法將所有特徵縮放至相同數值區間；
(D) 以ETL技術移除空值欄位並改儲為JSON格式
C 28.關於目前生成式AI的主要應用，不包括下列哪一項？
(A) 創建合成數據樣本
(B) 模擬數據分佈
(C) 分類醫學影像
(D) 生成文本
A 29.下列哪項是生成式AI支援鑑別式AI的典型案例？
(A) 模擬交通場景以訓練自動駕駛模型
(B) 使用CNN對腫瘤分類
(C) 使用SVM分析風險
(D) 創建更好的分類演算法
C 30. 關於自然語言處理（NLP）核心技術，下列敘述何者不正確？
(A) 語音識別技術將語音轉換為文本，並用於語音助理和語音輸入
(B) 自然語言生成技術可以生成自然流暢的文本，用於聊天機器人和自 動文案生成
(C) 語意分析技術理解文本的語意，並主要用於語音識別和機器翻譯
(D) 機器翻譯技術自動翻譯文本，促進多語言支援和全球溝通
什麼是自然語言處理 (NLP)？
自然語言處理 (NLP) 是一種可讓電腦解釋、操縱及理解人類語言的技術。
如今，組織擁有來自各種通訊管道的大量語音和文字資料，
例如電子郵件、簡訊、社交媒體新聞摘要、影片、音訊等。
要分析此資料以獲得切實可行的商業洞察，自然語言處理發揮著關鍵作用。
組織能夠對語言資料進行分類、排序、篩選，以及了解其中隱藏的意圖或情緒。
在採用 AI 技術的自動化方面，自然語言處理是一項重要功能，
並且支援即時的人機通訊。
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