iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題
科目一：人工智慧基礎概論
D 1.下列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛等動態重複地互動的問題？
(A) 監督式學習（Supervised Learning）
(B) 非監督式學習（Unsupervised Learning）
(C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning）
(D) 強化學習（Reinforcement Learning）
B 2.關於AI，下列敘述何者正確？
(A) AI僅能處理結構化數據的分析
(B) AI涵蓋多種專業領域與技術
(C) AI系統只能在學術研究中應用
(D) AI無法應用於金融領域
D 3.深度學習模型中，下列哪一項通常用來降低過擬合（Overfitting）問題？
(A) 增加訓練數據量
(B) 增加模型的複雜度
(C) 增加學習率
(D) 增加正則化項
A 4.下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？
(A) AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控；
(B) 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點；
(C) AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與；
(D) 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求
A 5.若要設計一個能夠辨識並過濾垃圾郵件的系統，應該選擇下列哪一種機
器學習演算法以實現最佳效果？
(A) 監督式學習（Supervised Learning）
(B) 非監督式學習（Unsupervised Learning）
(C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning）
(D) 強化式學習（Reinforcement Learning）
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