2025 07 13 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 生成式AI（Generative AI） 技術原理 1. 生成對抗網絡（GANs）： 2.自回歸模型（Autoregressive Models）： 3.變分自編碼器（VAE）： 4.擴散模型（Diffusion Models）：

生成式AI（Generative AI） 

 1. 技術原理 

 生成式AI  的  核心   是使用   深度學習模型   生成  新內容，

     主要技術包括： 

      1. 生成對抗網絡（GANs）： 

      由  生成器和 判別器   兩個模型組成，生成器  負責   創造新內容，

       判別 器負責  辨別真偽。

      2.自回歸模型（Autoregressive Models）： 

       通過  逐步預測  序列生成，例如 OpenAI GPT。

      3.變分自編碼器（VAE）： 

        結合  機率 和  深度學習，用於生成   圖片、視頻。 

     4.擴散模型（Diffusion Models）：  

        用於  圖像生成  的  新興技術，例如 DALL-E 和 Stable Diffusion。 

 2. 日常應用場景 

      • 文本生成：ChatGPT 用於文章撰寫。 

      • 圖片生成：DALL-E、Stable Diffusion 創建藝術作品。 

      • 遊戲創作：自動生成  角色  與  場景。