常見 AI 學習方法
1. 監督學習(Supervised Learning):
透過 已標記 的數據訓練模型。
例:信用卡詐欺偵測(有標記「詐欺」或「正常」)
2. 非監督學習(Unsupervised Learning):
讓 AI 自行尋找數據模式。
例:顧客分群分析(無標記的消費行為)
3. 半監督學習(Semi-supervised Learning):
結合監督與非監督學習,部分數據有標記,部分無標記。
例:醫療影像診斷(部分病歷有標籤)。
4. 強化學習(Reinforcement Learning):
透過「獎勵與懲罰」來訓練 AI。
例:AlphaGo 下圍棋、自動駕駛。
AI 應用案例
政府 AI 應用案例
• 以圖搜圖 (智慧財產局):AI 影像辨識找相似商標。
• 稅務智慧客服(財政部):透過 NLP 自動回答稅務問題。
• 法庭語音辨識(司法院):自動轉錄法庭逐字稿,提高效率。