AI的分類
根據智能程度分類
1. 弱人工智慧（Narrow AI）
僅專注於執行單一或特定任務，無法通用。
特點： 效率高但靈活性低。
無法自我學習新的技能。 o
應用例子：
▪ 語音助手（如Siri、Alexa）。
▪ 推薦系統（如Netflix、Spotify）。
▪ 面部辨識系統。
2. 強人工智慧（General AI）
模擬人類智能，能夠 理解、學習 和 適應 不同任務。
現狀：尚屬於理論研究階段，並無實際應用案例。
潛在應用：
▪ 通用型機器人
▪ 自主學習的 全能AI系統。
3. 超人工智慧（Super AI）
智能能力遠超人類，能進行 自主創造 和 超越人類認知 的決策。
特點：
▪ 理論上可解決所有問題，但也可能帶來潛在風險（例如倫 理問題）。
現狀：僅存於 科幻小說 和 未來預測。
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