（3）數據轉換（Data Transformation）
將數據 轉換成 適合分析 的格式。
數據格式轉換（Data Format Transformation）：
將數據從一種格式轉換為另一種格式
（如CSV 轉換為 JSON）。
數據類型轉換（Data Type Conversion）：
將數據從一種數據類型轉換為另一種數據類型
（如 字串 轉換為 數值）。
數據正規化/標準化（Data Normalization/ Standardization）：
將數值數據縮放到特定範圍（如[0,1]或-1 至1），
以 消除不同變數 之間的 單位影響，使數據 在模型中
具有可比性。
數據離散化（Data Discretization）：
將 連續型數據 轉換為 離散的 區間 或 類別
（如將年齡分為「青年」、「中年」、「老年」）。
數據縮減（Data Reduction）：
透過 特徵選擇、特徵提取 或 降維技術，
如主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）
減少數據的 維度 或 體積，
從而 提高 分析效率 並 節省 儲存空間。
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