效能評估指標
不同任務 對 模型效能 的 要求不同,
常用的評估指標包括:
a. 準確率(Accuracy):
衡量 模型 預測正確 的比例,適用於 平衡的 分類問題。
b. F1 分數(F1 Score):
綜合考慮精確率(Precision)和召回率(Recall),
適合 處 理數據不平衡 的問題。
c. 均方誤差(MSE):
適用 於 迴歸問題,反映預測誤差的大小。
效能評估指標
不同任務 對 模型效能 的 要求不同,
常用的評估指標包括:
a. 準確率(Accuracy):
衡量 模型 預測正確 的比例,適用於 平衡的 分類問題。
b. F1 分數(F1 Score):
綜合考慮精確率(Precision)和召回率(Recall),
適合 處 理數據不平衡 的問題。
c. 均方誤差(MSE):
適用 於 迴歸問題,反映預測誤差的大小。