北京加快發展人工智慧 李開復任AI研究院院長
- 馬智堯
北京人工智慧基礎研究創新中心日前由創新工廠、曠視科技等正式發起成立，將在3年內建成2個頂級實驗室。創新工廠董事長李開復擔任人工智慧研究院首任院長。
人工智慧在醫療產業發展的挑戰與機會
- 謝明珊
醫療資訊數位化發展，有助於人工智慧在醫療產業普及。法新社
電子健康紀錄(EHR)等醫療資訊數位化發展，有助於人工智慧(AI)在醫療產業普及，但礙於資料取得不易、隱私疑慮和安全問題，人工智慧的醫療應用仍面臨諸多挑戰。
據Healthcare Dive報導，人工智慧是醫療產業的熱門話題，但仍需要時間付諸實現，CB Insights統計發現，2017年第2季共有29件投資案，2017年投資案將創下6年來新高，這股熱潮還會繼續延燒到2018年。
Rock Health的Megan Zweig表示，投資人持續投資穿戴式裝置和生物感測器，尤其關注這些科技的臨床應用。IBM、微軟(Microsoft)、Google和蘋果(Apple)等科技巨擘也放眼人工智慧的醫療應用，近期Google推出開源工具Deep Variant，以人工智慧繪製個人基因藍圖，找出有助於控制病況的特定基因或基因突變。
然而，人工智慧要在醫療產業普及仍有難度，例如臨床對人工智慧的接受度仍不高，畢竟個人連網裝置和人工智慧方案五花八門，難以使用，也缺乏優質的人工智慧應用培訓資料。
目前供應商和醫療人員經常傳輸缺乏結構的資料，但人工智慧的成敗取決於資料的可靠性，未來務必建立一套標準來確保資料品質。不過，從光明面來看，物聯網(IoT)發展和消費主義都有助於醫療產業發展連網策略。
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