AI 應用規劃師能力鑑定
L11 人工智慧 基礎概論
L111 人工智慧概念
L11101 AI 的定義與分類
L11102 AI 治理概念
如框架、歐盟、數位發展部 《公部門人工智慧應用參考 手冊》、
金融監督管理委員 會《金融業運用人工智慧 （AI）指引》等國內外相關 政策法規等
L112 資料處理與分 析概念
L11201 資料基本概念與來源
大數據、資料型態與結構， 如數值型資料、文字資料、 圖像資料等
L11202 資料整理與分析流程
如資料收集、清理、分析和 呈現等
L11203 資料隱私與安全
L113 機器學習概念
L11301 機器學習基本原理
機器學習基本原理與目的
L11302 常見的機器學習模型
機器學習模型與評估，如監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、
強化式學 習、多模態學習
L114 鑑別式 AI 與 生成式 AI 概念
L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
基本原理、運用技術測試與 驗證、目的與特性
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
應用場域與情境，如電腦視覺、語音辨識、生成技術等
資料處理與分析概論
C
1. 下列何項 非 資料前處理的步驟？
(A) 資料清理（Cleaning）
(B) 資料操弄（Manipulation）
(C) 資料建模（Modeling）
(D) 資料變形（Reshaping）
A
2. 假設 Facebook 公司給您 1000 位用戶的基本資料，如：姓名、性別、年 齡、學校、居住地，
最可能是 R 語言中的何種資料結構？
(A) 資料框架（Data frame）
(B) 串列（List）
(C) 向量（Vector）
(D) 矩陣（Matrix）
D
3. 使用下列何種方法，可以知道 資料之中 有偏差甚大 的 離群值 存在？
(A) 將該欄位資料繪製成盒鬚圖（Box plot）
(B) 將資料以直方圖（Histogram）表示 (
C) 計算平均值與中位數的差異
(D) 以上皆是
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