2025年6月24日 星期二

2025 06 24左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 初 級 考科及合格能力表現 AI 技術在隱私、安全性與倫理層面 人工智慧基礎概論 生成式 AI 應用與規劃 主要職責 MAIN DUT Y 評估與分析 AI 技術 1. 掌握 AI 技術發展及應用趨勢 2. 掌握目標並確立需求 3. 評估應用或發展效益 提出 AI 應用策略及建議 1. 制定 AI 技術應用發展計畫 2. 制定 AI 技術應用規範 負責 AI 應用開發與部署規劃 1. 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫 2. 監控開發進度與解決技術問題 3. 確保 AI 應用部署與系統整合 執行 AI 應用發展與持續優化 1. 執行與管理 AI 專案 2. 持續精進與優化

 A I 應用規劃師 

了解 AI 工具的  特性 及  具備使用經驗,以協助企業規劃 與 推 動 AI 技術或工具

導入,根據企業部門業務需求,評估並選 擇適合的 AI 工具或解決方案,

應用於 內部流程產品生命 週期

整合跨部門團隊,共同制定與執行 AI 導入計畫,

進行開 發、部署及後續優化


主要職責 MAIN DUT Y

評估與分析 AI 技術 

1. 掌握 AI 技術發展及應用趨勢

2. 掌握目標並確立需求 

3. 評估應用或發展效益

提出 AI 應用策略及建議 

1. 制定 AI 技術應用發展計畫 

2. 制定 AI 技術應用規範

負責 AI 應用開發與部署規劃 

1. 協調開發資源並制定 AI 應用開發計畫 

2. 監控開發進度與解決技術問題 

3. 確保 AI 應用部署與系統整合

執行 AI 應用發展與持續優化 

1. 執行與管理 AI 專案 

2. 持續精進與優化



初 級 考科及合格能力表現

人工智慧基礎概論

 

• 能掌握人工智慧的基本概念與應用領域,瞭解人工智慧的定義、

  基本理論和核 心目標  及 AI 技術在隱私、安全性與倫理層面

   可能面臨的挑戰。 


具備基本的資料處理 知識,包括資料收集、清洗、分析和視覺化等過程,

   並能 夠理解資料在 AI 模型中扮演的角色與作用。 


理解機器學習的基本原理及其在 AI 中的作用,並熟悉常見的機器學習方法

   及 其應用。 


能夠區分鑑別式 AI 和生成式 AI 的特性,並理解生成式 AI 的概念、基本原理 

  及其相關應用。 


生成式 AI 應用與規劃 

• 理解 No Code / Low Code 工具的基本概念與應用,掌握其在生成式 AI 

   應 用中的 功用和優勢,並能運用工具進行 AI 解決方案 設計與測試。 


熟悉生成式 AI 常見工具的基本操作,瞭解其應用領域及適用場景,

  能有效選 擇與應用。 


掌握生成式 AI 導入的初步規 劃要領,包含需求確認、資 源分配、

  試 用測試 等 步驟等