AI應用規劃師(初級) 學習指引
1.平均差（Mean Deviation）：
是所有 觀察值 與 平均數 之間 絕對差值 的 平均，
其數值越大，表示 資料的 分散程度越高。
2.抽樣變異（Sampling Variation）
在進行統計分析時，從母體中抽取 樣本所計算 出的 統計量
（如樣本平均數、樣本標準差），
往 往 因樣本的隨機性 而與 對應 的 母體參數 有所差 異。
這種因抽樣而產生的 統計量 變動現象
稱為: 抽樣變異（Sampling Variation）
3.統計推論：
根據樣本資料，判斷 是否 接受 或 拒 絕 統計假設的過程。
當我們進行一次假設檢定，得到的p值為 0.03，
而我們事先設定的顯著性水準為0.05。
以 下哪一個敘述最合乎統計檢定的意義？
(A) 我們有97%的信心拒絕虛無假設
(B) 我們在95%的信心水準下拒絕虛無假設
(C) 我們無法拒絕虛無假設
(D) 我們犯型一錯誤的機率為5%
答案：（B）我們在95%的信心水準下拒絕虛無 假設。
解析：
顯著性水準設定為0.05表示，我們容許
最多5%的機率犯型一錯誤（即Type-I Error），
並非代表實際犯錯的機率是5%。
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