2025年6月24日 星期二

2025 06 25 左永安 顧問/講師/委員 永續管理師 AI企畫師 TensorFlow Keras 機器學習(ML)生成式AI(Generative AI, GAI) 隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的迅速普及與應用, No Code 與 Low Code 平台已成為推動AI民主化(AI Democratization)的重要力量

 No code / Low code 概念

隨著人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的迅速普及與應用,

No Code 與 Low Code 平台已成為推動AI民主化(AI Democratization)的重要力量。

這些平台透 過簡化開發流程,使更多 技術背景  的人員能夠參與AI的創建與部署。

No Code 與Low Code 平台正快速改變AI的應用格局,

不僅能幫助更多人實現創新,也將 成為未來

企業數位轉型  和  個人創造力    釋放   的基石。 

 近年來,No Code與Low Code平台快速演進,整合更多元的技術與功能,

人工智慧(AI)機器學習(ML),不僅拓展了應用範圍,

更加速了開發流程, 如TensorFlow Keras 等工具已推出視覺化介面,

讓   無程式設計經驗的  使用者   也 能輕鬆    建立機器學習模型。

此外,數據分析  與  商業智慧(BI)的    無程式化整合, 

也正改變     零售  與  供應鏈   等行業的營運方式。

透過這些工具   進行    顧客行為分析庫 存優化  與  行銷活動數據   追蹤

展現出極大的發展潛力。


 在數位轉型動力下,No Code和Low Code已成為技術開發中的重要概念,

使非技術背景的人士也能創建應用程式

與此同時,生成式AI(Generative AI, GAI) 技術的興起,

進一步加速了該概念在各行各業中的應用,打破了  應用軟體系統

必須透過軟體工程師完成的關卡,進一步增加  企業或組織   數位轉型的可能性,

 可縮短開發時間、降低技術門檻,並讓更多人參與到技術創新的過程中。

No Code 和Low Code平台各有其適用場景與特點: