什麼是生成式AI？
生成式AI（Generative Artificial Intelligence）
是一種人工智慧系統，
專注於生成新內容，包括文字、圖像、音樂和其他媒體。
以下是其技術基礎以及和傳統 AI 比較：
生成式AI 技術基礎
生成式AI 主要依賴於深度學習技術，包括：
- 生成對抗網路（GAN）：由生成器和鑑別器組成，生成器生成假數據，鑑別器區分真假數據。透過反覆訓練，生成器學習生成更加真實的數據
- 長短期記憶網路（LSTM）：主要用於文本生成，記住前面的單詞，預測下一個單詞
- Transformer 模型：使用注意力機制，適用於自然語言處理、圖像處理和音訊處理等任務
與傳統 AI 的比較
傳統AI，通常指的是非生成式的 AI 系統，主要用於：
- 分類和預測：使用機器學習模型對現有數據進行分類或預測
- 決策和優化：基於現有數據和規則，進行決策和優化
- 自動化：自動執行重複性任務，如資料處理、監控等
生成式AI 則專注於：
- 創造新內容：生成新的文字、圖像、音樂等，與原始數據相似但具有新穎性
- 自主學習：透過學習大量數據，生成模型可以自主地學習輸入數據的模式和結構
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