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鑑別式AI:
專注於 分類 或 區分數據,常用於圖像分類、語音辨識等任務。
其目標 是 學習輸入 數據 與 標籤 之間的條件概率分佈。
生成式AI:
旨在 生成 與 訓練數據 相似的 新數據,
應用於圖像生成、文本生成等。
其目標是 學習數據 的 聯合概率分佈。
這兩者的整合利用了
生成式AI的創造力與
鑑別式AI的精確性,
形成了更強大的系統。
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