什麼是模型（Model）？
模型是一種用來簡化和模擬真實世界 的工具。
在機器學習中，
模型 是 透過 分析 大量資料 而建立起來的數學公 式，
這個 公式可以 用來 進行預測 或 做 出決定。
AI 可協助達成的任務
1. 一次性分析大量複雜的資料，進行 條件分類、趨勢預測以 及 分群。
對應案例為群集分 析 (Clustering) ，其為 AI 模型的一種，能將
不同政府數位服務的使用者，進行相似 分群，找到需要相似類型服務的民眾。
2. 分析人類使用文字，來解讀、產生以及處理文字資料。
對應案例為自然語言處理 (NLP) ，是 進行翻譯、聊天機器人的基礎。
3. 辨識影片與圖片內容，代替人眼 去做辨識、追蹤和測量的任務。
對應案例為電腦視覺 （Computer Vision） 領域，能協助進行相片中的地址辨識，
無須手動登打輸入。
4. 語音識別技術，將說話內容轉為可閱讀的文字。
對應案例為語音辨識 （Speech Recognition） 服務，
可以將須公開之會議對話內容，轉成逐字稿。
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