AI 應用規劃師能力鑑定
L11 人工智慧 基礎概論
L111 人工智慧概念
L11101 AI 的定義與分類
L11102 AI 治理概念
如框架、歐盟、數位發展部 《公部門人工智慧應用參考 手冊》、
金融監督管理委員 會《金融業運用人工智慧 （AI）指引》等國內外相關 政策法規等
L112 資料處理與分 析概念
L11201 資料基本概念與來源
大數據、資料型態與結構， 如數值型資料、文字資料、 圖像資料等
L11202 資料整理與分析流程
如資料收集、清理、分析和 呈現等
L113 機器學習概念
L11203 資料隱私與安全
L11301 機器學習基本原理
機器學習基本原理與目的
L11302 常見的機器學習模型
機器學習模型與評估，如監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、
強化式學 習、多模態學習
L114 鑑別式 AI 與 生成式 AI 概念
L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
基本原理、運用技術測試與 驗證、目的與特性
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
應用場域與情境，如電腦視覺、語音辨識、生成技術等
L121 No code / Low code 概念
L12101 No Code / Low Code 的基本概念
No code / Low code 工具本 身的基本認知與基礎概念
L12102 No Code / Low Code 的優勢與限制
No code / Low code 一般基 本的理論知識與實際在各場 域應用的情況
L122 生成式 AI 應 用領域與工具使用
L12201 生成式 AI 應用領域與 常見工具
領域如文本、圖像和聲音等； 工具如 OpenAI API、ChatGPT、 Midjourney 、
Copilot Studio 、 VS Code for Copilot、Github Copilot、 Cursor 等
L12202 如何善用生成式 AI 工 具
如 Prompt、RAG 等
L123 生成式 AI 導 入評估規劃
L12301 生成式 AI 導入評估
如技術或工具效能評估、適用 解決方案選擇、成本效益分 析、AI 代理等；
經濟部產業發 展署《AI 導入指引》相關資料 等。
L12302 生成式 AI 導入規劃
如目標設置、資源分配、導入 策略、因應措施、測試等
L12303 生成式 AI 風險管理
如生成式 AI 倫理風險、資料 安全隱私與合規性、風險影響 等
發表文章
