AI基礎理論
人工智慧定義與目標：模擬人類智慧、邏輯推理、自我學習等
機器學習技術 ：監督式學習、非監督式、增強學習等
深度學習與神經網路：神經網路架構、應用場景、推理工具等
AI與大數據關係 ：資料驅動、數據清洗、分析與決策應用等
電腦視覺應用
核心技術介紹：圖像處理、物件檢測、特徵提取等
製造業應用 ：瑕疵檢測、生產優化、機器手臂監控等
醫療應用 ：影像診斷、病患監測、手術輔助等
零售與交通應用：智慧結帳、客流分析、自動駕駛等
自然語言處理應用
NLP基礎與技術：語音辨識、文本生成、情感分析等
客服與翻譯應用：智慧客服、多語翻譯、防詐對話辨識等
醫療與金融應用：電子病歷分析、金融風控、會議紀錄等
新聞與內容生成：自動生成新聞、媒體監控、劇本創作等
知識挖掘應用
技術流程 ：資料預處理、模式發現、可視化表達等
醫療與製造應用：基因研究、設備維護、生產流程優化等
氣象與物流應用：災害預警、氣候分析、庫存管理等
娛樂與保險應用：內容推薦、風險評估、產品設計等
生成式AI應用
技術核心原理 ：GAN、VAE、自回歸模型等
文創與設計應用：小說創作、風格模仿、藝術輔助等
客服與助理應用：自動客服、行程安排、智慧對話等
遊戲與VR應用 ：角色場景生成、劇情創作、虛擬內容等
發表文章
