2025年7月16日 星期三

2025 07 17 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 永續管理師 AI企畫師 AI 管理顧問師 AI 應用規劃師 資料的類型(資料型別) 是指 儲存 與 處理 資料時 的 格式 與 屬性。 常見的資料類 型如下: 布林值(Boolean) • 用於表示真或假的邏輯值。 • 只有兩個值:True 和 False(在Python中); 1 和 0 也可用於數學表 示。 • 常用於 條件判斷 與 邏輯運算。

 資料的類型 

資料的類型(資料型別)

是指   儲存  與  處理   資料時   的  格式 屬性

常見的資料類 型如下:


布林值(Boolean) 

 • 用於表示真或假的邏輯值。 

 • 只有兩個值:True 和 False(在Python中);

    1 和 0 也可用於數學表 示。

 • 常用於   條件判斷  與  邏輯運算


用途與範例應用

 • 機器學習中,類別型資料   常  需 轉 換   為  數值型(如 One-Hot Encoding)。 

 • 日期型資料   常用於   時間序列分析。 

 • 布林值  常用於   篩選  與  條件判斷  。


數值型(Numeric) 

 • 用於表示數字資料,可以進行   數學運算。 

 • 分為: 

 o 整數型(Integer): 不含小數點的數字。例:10, -3, 2025。

 o 浮點型(Float)  : 含小數點的數字。例:3.14, -0.001, 100.5。


複數型(Complex)

 包含   實數部分  與  虛數部分。例:3 + 4j (Python格式)。