iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定-考試樣題
科目一：人工智慧基礎概論
1.下 列何者最適合訓練電腦下圍棋、自動駕駛
等動態重複地互動的問題？
(A) 監督式學習（Supervised Learning）
(B) 非監督式學習（Unsupervised Learning）
(C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning）
(D) 強化學習（Reinforcement Learning）
2.深度學習模型中，下列哪一項通常用來
降低 過擬合（Overfitting）問題？
(A) 增加訓練數據量
(B) 增加模型的複雜度
(C) 增加學習率
(D) 增加正則化項
3.下列哪一項敘述符合AI治理的核心原則？
(A) AI系統的風險等級應在設計階段預先評估，並於部署後持續監控；
(B) 只要AI模型輸出結果準確，是否公平或透明並非治理重點；
(C) AI治理應聚焦在企業內部自行負責，不需外部規範參與；
(D) 對於低風險AI系統皆可免除透明性與問責機制之要求
4.若要設計一個 能夠辨識並過濾垃圾郵件的 系統，
應該選擇下列哪一種 機 器學習演算法
以實現最佳效果？
(A) 監督式學習（Supervised Learning）
(B) 非監督式學習（Unsupervised Learning）
(C) 半監督式學習（Semi-supervised Learning）
(D) 強化式學習（Reinforcement Learning）
5.假設某國正在考慮使用AI技術來進行社會信用評分，
並根據年齡、缺 陷、種族等特徵來評定個人的信用；
同時，該國計劃在公眾場所 使用遠 程生物辨識系統
進行執法，目的在於提高社會秩序和安全。
上述AI應 用可能會引發對隱私和個人權利的重大關注，
根據歐盟《人工智慧法》 （Artificial Intelligence Act, AIA）
的風險分級，這類應用屬於哪一風 險等級？
(A) 不可接受風險
(B) 高風險
(C) 有限風險
(D) 小或低風險
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