AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論
L11201 資料基本概念與來源
150. 關於資料解析思維，下列敘述何者不正確？
(A) 資料建模時，規範性（Prescriptive）模型、敘述性（Descriptive) 模型
與預測性（Predictive）模型必須謹慎擇一使用
(B) 許多資料建模方法成功的關鍵是決定合宜的接近性衡量，
以 同中 求異、異中求同 的思維解決問題
(C) 資料前處理就是避免垃圾進垃圾出（Garbage In Garbage Out, GIGO）
(D) 不確定型態建模時須以合宜的理論（Theoretical）機率分佈，
捕捉 實際資料之經驗（Empirical）機率分佈變異的型態
151. 資料分析時常產生一些特殊值， 請問下列何者 並非 R語言 的特殊 值？
(A) NULL
(B) NA
(C) Inf
(D) Error
152. 在一份調查資料中，下列 何者遺缺值（Missing Value） 較 適合使用
平均值（Mean）填充？( 假設遺缺值的比例小於萬分之一，且為隨機 遺缺）
(A) 遺缺的家庭收入
(B) 遺缺的居住地區
(C) 遺缺的身高
(D) 遺缺的家庭支出
153. 在資料建模前 經常會 對髒資料（Dirty Data）進行預處理，
下列何者 不屬於髒資料？
(A) 資料傳輸時遺漏的數據
(B) 資料接收時間延遲
(C) 資料來源不一致
(D) 資料包含雜訊
154. 假設您每分鐘都會收到某張股票的開盤價、收盤價、最低價、最高 價、
成交量，若您只想儲存收盤價，最適合R語言中的何種結構？
(A) 向量（Vector）
(B) 矩陣（Matrix）
(C) 串列（List）
(D) 資料框架（Data frame）
155. 網路上提供了許多不同型態的資料，在處理時通常需要將其轉化
為 何種類型，以便進行 資料探勘（Data Mining）？
(A) 中繼資料（Metadata）
(B) 結構化資料（Structured Data）
(C) 非結構化資料（Unstructured Data）
(D) 半結構化資料（Semi-structured Data）
156. 下列何種圖表較適合呈現國內各手機品牌的市占率？
(A) 散佈圖（Scatter plot）
(B) 直方圖（Histogram）
(C) 圓餅圖（Pie Chart）
(D) 肩形圖（Ogive）
157. 下列何者在繪製時需要 使用到資料的四分位數？
(A) 盒鬚圖（Box plot）
(B) 目標投影追蹤（Targeted projection pursuit）
(C) 散點圖（Scatter plot）
(D) 平行座標圖（Parallel coordinates）
158. 若要較直觀的觀察各字詞的出現次數，最適合使用下列何種圖表？
(A) 克里夫蘭點圖（Cleveland Dot Plot）
(B) 散點圖（Scatter Plot）
(C) 文字雲（Word Cloud）
(D) 氣泡圖（Bubble Chart）
159. 使用視覺化進行資料探索時，下列用法何者不正確？
(A) 使用點圖（Dot Plot）觀察房價跟建物坪數之間的關係
(B) 透過折線圖（Line Chart）觀察房價的走勢
(C) 以長條圖（Bar Chart）檢視不同縣市的房價
(D) 利用圓餅圖（Pie Chart）來辨別不同建物類型的比例
發表文章
