AI應用規劃師初級: L11 人工智慧基礎概論
L11201 資料基本概念與來源
80. 下列敘述 何者正確？
(A) 樣本變異數的值一般介於1與-1之間
(B) 母體變異數計算公式與樣本變異數相同
(C) 變異係數(Coefficient of Variance)=(標準差/平均數)*100%
(D) 相關係數介於0與1之間
81. 關於 K平均法（K-means），下列敘述何者 不正確？
(A) 希望找出k個互不交集的群集
(B) 不同的起始群集中心，可能會造成不同的分群結果
(C) 容易受雜訊與離群值影響其群集中心
(D) 可以處理類別型資料
82. 探索式資料 分析的 主要目的為何？
(A) 熟悉資料
(B) 視覺化資料
(C) 測試模型
(D) 資料分群
83. 下列 哪一項技術 屬於 非監督式學習？
(A) 決策樹（Decision Tree）
(B) 類神經網路（Neural Network）
(C) 集群分析（Clustering Analysis）
(D) 支援向量機（Support Vector Machine）
84. 關於 探 索式資料繪圖，下列敘述何者 不正確？
(A) 直方圖之X軸資料是間斷不連續的
(B) 長條圖適合用於類別型資料分析
(C) QQ plot 可用於常態分佈視覺化檢驗
(D) ROC 曲線（Receiver Operating Characteristic Curve）
用於分類模型 評估
85. 關於集群分析（Clustering Analysis），下列敘述何者 不正確？
(A) 依照相似度將資料分群
(B) 同一群內的相似度大
(C) 各群之間的相似度小
(D) K-means 每次分群結果一定會相同
86. 關於階層式集群分析（Hierarchical Clustering），下列敘述何者不正 確？
(A) 一般採用樹狀圖（Dendrogram）表示
(B) 樹狀圖根節點（Root）為單一群集
(C) 聚合法（Agglomerative）是由上方根節點往下進行計算
(D) 分裂法（Divisive）是一開始將所有資料視為一個大群集
87. 關於階層式集群分析（Hierarchical Clustering）的方法，
下列敘述何 者不正確？
(A) 單一連結法（Single Linkage Method）採用兩群間最小距離
(B) 完全連結法（Complete Linkage Method）採用兩群間最大距離
(C) 平均連結法（Average Linkage Method）採用兩群間中心點距離
(D) 華德法（Ward's Method）是計算組內變異作為評估群集相似性
88. 推薦系統（Recommender System）通常採用下列哪一個方法作為核心 技術，
來分析 產品與使用者 間的關係？
(A) 支援向量機（Support Vector Machine）
(B) 矩陣分解（Matrix Factorization）
(C) 線性判別分析（Linear Discriminative Analysis）
(D) 詞性標記（Part-of-Speech（POS）Tagging）
89. 下列何種 統計學習 的 演算法 是用來 進行資料的分群（Clustering），
但 不能用 來進行 資料分類（Classification）？
(A) 基於密度的集群分析算法
（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，DBSCAN）
(B) 貝氏網路（Bayisian Network）
(C) 隨機森林（Random Forest）
(D) 支援向量機（Support Vector Machine）
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