2025 09 12 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 AI應用規劃師(初級) 人工智慧基礎概論 (L11) L113機器學習概念 機器學習 與 深度學習 人工智慧 一樣嗎？什麼是神經網路？ 人工神經網路（ANN）是根據 生物大腦神經元 建立的模型， 人工神經元 稱為節點，於 多層中 叢集 且 平行 運作。什麼是深度學習？ 這種機器學習之所以稱為「深度」，是因為 包含許多層神經網路， 以及 大量複雜 且 離散 的數據。 為了實現深度學習，系統會與 多層神經網路 互動，萃取出 更高層次 的 結果。

 

 機器學習與深度學習一樣嗎？

 機器學習與人工智慧一樣嗎？

人工智慧  是所有   機器學習   子集  的  起源。

        1.人工智慧   首個           子集是     機器學習，

        2.機器學習   下轄的        子集為    深度學習，而

        3.深度學習    再下層的   子集為     神經網路。

 

         人工智慧：簡單來說就是   讓機器擁有   人類的智慧

          機器學習：從大量資料中學習，以  達到  擁有智慧的目的

          深度學習：從機器學習中延伸出的一種規則方法，

                            然後模範  人類大腦   進一步的   去分析資料

          神經網路： 神經網路  是   深度學習  的   基礎架構，

                             深度學習  是  神經網路

                             在 深度  和  複雜度   上的一種  擴展‌。

 

什麼是深度學習？

              這種機器學習之所以稱為「深度」，是因為   包含許多層神經網路，

              以及   大量複雜  且  離散  的數據。

             為了實現深度學習，系統會與

             多層神經網路  互動，萃取出  更高層次 的 結果。

             例如，當深度學習系統   處理自然影像   並

                       尋找黑心金光菊（Gloriosa daisies）時，

                       第一層會先辨識植物，

                       隨著神經網路層層分析，

                       系統會辨識出花朵，  然後是菊科植物，

                 最後便是黑心金光菊。

                  深度學習應用的範例包括   語音辨識、影像分類  和  藥學分析。

 

什麼是神經網路？

             人工神經網路（ANN）是根據  生物大腦神經元  建立的模型，

             人工神經元   稱為節點，於  多層中   叢集  且  平行  運作。

            人工神經元    收到  數值訊號  會進行處理，並傳訊號要求

             另一個神經元進行連接。

             如同人類的大腦，神經強化可以改善   模式辨識、專業知識 與 整體學習能力。

 

             機器學習以及深度學習與神經網路，都屬於  AI的衍生領域。

             AI   會分析資料   以     制定決策  和  預測。

             機器學習演算法  讓 AI 不僅能處理資料，還能在

           不藉助額外程式設計的情況下，

           使用資料   進行    學習  並  更   精準。