「為什麼要回來臺灣?」台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾表示,
這是他最常被問到的問題,他笑說,「我會反問為什麼不回來,」
全世界都在發展AI,他認為,臺灣發展AI還有很大的機會,而且不缺人才。
被稱為「PTT之父」的杜奕瑾是眾所皆知的PTT創辦人,
2003年曾在美國國家衛生研究院研究人類基因組定序,2012年開始,
在微軟研究院AI部門擔任亞太區研究總監,也是Cortana產品研發的負責人,
擁有多年在國外經驗開發AI技術的他,在今年3月回到台灣,
成立了台灣AI實驗室。
「過去我們相信人的判斷,以後會相信機器的判斷。」杜奕瑾表示,
許多應用場景正在改變,像是現在機場有多數人都會用人臉辨識
完成自動通關,以後這樣的應用會越來越多,這樣的改變原因在於
人會犯錯,但是程式可以控制這些變數,但是他也提出,
現在只講數據和演算法是不夠的,還需要有專業領域的配合,
找到AI的應用場景,用技術將未來想像的新體驗場景創造出來。
杜奕瑾在臺灣成立AI實驗室,他表示,許多人會覺得臺灣AI人才
可能不足,但是根據他在海外工作的經驗,「其實全球AI工程師,
到處都是臺灣人的蹤跡!」他對臺灣發展AI相當樂觀,他認為,
臺灣絕對有AI人才可以發展AI,關鍵在於有沒有決心和產業的環境,
再加上臺灣硬體製造業的優勢,只要搭配軟體,很快地就能做出一些成果。
那臺灣的企業想發展AI要從何做起呢?杜奕瑾建議,
可以先從小地方著手,也就是企業想解決的問題開始做起,
有人、資料和想法,就可以先做出一個新的體驗,
他舉例自己剛開始創辦PTT時,也是從一個很小的地方開始著手,
誰也沒想到PTT現在能有如此的影響力。
有些企業則會擔心沒有大量的數據就無法發展AI,杜奕瑾則不這麼認為,
他表示,根據他看過的AI案例,很多都是大約只有100萬量級的數據,
就能訓練模型,也有企業在過去沒有收集數據,但他指出,
微軟執行長Satya Nadella曾說:「現在90%的數據是過去兩年才收集到的。」

臺灣發展AI應用,掌握兩大創新機會

因此,他認為,其實臺灣在這次的AI發展浪潮之下,
有2個創新機會是要把握的,第一就是資料的創新,他解釋,
2000年代由於網路的興起,大部分數據的生產都是在網路上,
而近幾年因為智慧型手機、裝置的興起,數據的來源就開始轉移,
他認為,資料也有摩爾定律,每年累積的量都是倍數的成長,
他也預測,到了2020年,主要的產生資料的裝置或是來源,
可能是大家無法預見的。
但是,杜奕瑾也表示,未來3年,類似像感測器的智慧裝置將會
有爆炸性的成長,若是企業能夠開發出智慧感測器的應用,
讓使用者在使用的同時收集數據,再利用數據來發展AI技術,
也是非常有機會的。
第二則是AI演算法的創新,杜奕瑾認為,企業要先釐清要用AI
解決的問題,再評估AI在該領域的能力是否已經達到人類的水平,
他將這樣的標準稱之為「AI門檻」,若是企業可以做出跨越AI門檻
的應用,就能勝出。
舉例來說,2015年微軟將影像辨識技術做到比人類人工標示應向中
的物件還精準且快速,去年則是在語音自動轉文字的應用上精準度
超越人類,這些學術界成果,都可以轉移到產業的應用上,他表示,
若是已經跨越AI門檻的領域,則不需要浪費重複的資源。

7層AI應用結構,層層都是機會

杜奕瑾將AI的應用結構分為7層,從最底部到最上層分別是晶片、
雲端、AI工具、認知服務、框架、助理到助理服務的SDK,他認為,
對各個產業而言,每一層都是機會,舉例來說,晶片層即是運行
AI演算法所需的GPU,臺灣有不少晶片製造業,AI工具則有開源的
軟體可以使用,若臺灣企業想要投入AI,絕對有機會。