人工智慧(AI)應用全面爆發,正加速重塑全球半導體產業結構,其中記憶體更由過去高度循環性產業,轉為本波成長的核心引擎,根據研調機構Gartner預估,2026年全球記憶體市場規模可望突破2,000億美元,較前一波景氣低點大幅回升,並在AI需求帶動下重返高成長軌道。
觀察本波成長動能,AI伺服器為最關鍵驅動力。
IDC指出,2024年至2027年AI伺服器出貨年複合成長率將超過20%,帶動單機記憶體搭載容量大幅提升。
相較傳統伺服器,AI訓練與推論需求對記憶體頻寬與容量要求倍增,使記憶體由配角躍升為影響系統效能的關鍵元件。
在產品結構上,高頻寬記憶體(HBM)快速崛起,成為帶動產值提升的核心,依據TrendForce報告顯示,至2026年HBM占整體DRAM產值比重將突破20%,顯示市場正由傳統DDR產品轉向高附加價值應用,也就是說,HBM憑藉高頻寬、低功耗優勢,已成為AI GPU不可或缺的關鍵組件,並推升整體記憶體平均銷售單價顯著上揚。
價格循環亦出現反轉跡象,業界指出,歷經2023年產業低谷後,主要原廠積極調整產能與產品組合,加上AI需求快速升溫,帶動DRAM報價回升,再加上DDR4等成熟製程供給收斂,價格逐步止跌回穩,而高階產品供給仍處吃緊狀態,使記憶體產業逐步擺脫「供過於求」的傳統循環模式,轉向結構性成長。
台灣廠商在本波復甦中亦扮演重要角色。南亞科(2408)、華邦電(2344)等記憶體廠受惠價格回升與需求改善,營運展望同步轉佳;模組廠如威剛(3260)、創見(2451)等,則在庫存回補與報價上揚帶動下,營收動能逐步回溫。
綜觀來看,隨著AI應用持續擴展,記憶體需求不僅來自資料中心,也逐步延伸至邊緣運算與終端裝置,帶動整體產業鏈受惠。
值得注意的是,記憶體產業價值重心亦出現轉移,過去以「容量競爭」為主的市場模式,正轉向「效能與頻寬」導向,高階產品比重持續提升,使產值成長速度優於出貨量,這一變化意味著產業獲利結構改善,並降低過去景氣大起大落的波動性。
此外,AI帶動的需求外溢效應,也進一步推升封裝與測試需求,由於HBM須與先進封裝技術高度整合,使記憶體與封測產業連動性大幅提高,形成新一波產業鏈升級契機。
展望後市,在AI算力競賽持續升溫下,記憶體產業將迎來新一輪成長周期,隨著2026年產值挑戰2,000億美元大關,市場普遍認為,記憶體不僅重返半導體核心地位,更將成為牽動全球科技產業景氣的關鍵指標。
AI應用快速擴展,高頻寬記憶體(HBM)已成為推動記憶體產業升級的關鍵核心。根據研調機構TrendForce預估,至2026年HBM占整體DRAM產值比重將突破20%,顯示高階記憶體正快速取代傳統產品,成為市場成長主力。
業界分析,HBM之所以快速崛起,主要受惠AI GPU架構高度依賴高頻寬與低延遲特性,因為在生成式AI與大型語言模型(LLM)發展,資料吞吐量大幅提升,使傳統記憶體架構難以支撐運算需求,HBM因而成為標準配置,業界指出,目前主流AI晶片幾乎全面導入HBM,帶動需求呈現爆發性成長。
從供給面觀察,HBM市場呈現高度集中格局,業界補充,主要供應商包括三星、SK海力士與美光等國際大廠,其中SK海力士在技術與產能布局上具領先優勢,市占率居高不下,隨著AI需求持續擴張,各大廠加速擴產並推進製程升級,以搶占市場先機。
業界進一步說,HBM另一關鍵在於其高技術門檻。相較傳統DRAM,HBM採用3D堆疊設計,需整合矽穿孔(TSV)與先進封裝技術,不僅製程複雜,也提高資本支出門檻,這使市場競爭門檻提升,同時也推升產品單價與毛利表現。
業界普遍共識,HBM的快速成長不僅改變記憶體產品結構,也重塑產業競爭態勢,在2026年占比突破兩成,HBM將由利基型產品轉為主流應用,成為支撐記憶體產值躍升的核心動能。
AI浪潮不僅帶動記憶體需求升溫,也同步推升先進封裝產業地位,根據SEMI統計,先進封裝市場需求年增幅已超過20%,顯示高效能運算(HPC)與AI應用對封裝技術依賴日益加深。

業界指出,由於HBM須透過2.5D或3D封裝技術與邏輯晶片結合,形成高效能運算系統,使封裝不再只是製程末端,而是影響整體效能的重要環節,因此先進封裝已由「支援角色」轉為「關鍵核心」,其中,HBM與先進封裝的高度整合,成為推動產業變革的關鍵。
目前市場關注焦點集中於CoWoS等先進封裝技術,來自於隨著AI晶片需求強勁,相關產能持續吃緊,成為供應鏈瓶頸之一,晶圓代工龍頭持續擴大投資,帶動整體產業鏈同步成長。
台灣封測廠亦在本波趨勢中受惠,包括日月光投控(3711)、力成(6239)等業者,為配合客戶對系統整合與效能要求提升,這些業者們積極布局高階封裝與測試技術,搶攻AI與高效能運算市場商機,可以說封測廠角色由代工轉向技術服務提供者,附加價值顯著提高。
從產業結構來看,記憶體與封裝的連動性持續增強,在HBM需求擴張不僅帶動記憶體產值成長的趨勢下,也同步推升封裝技術升級與投資動能,形成「記憶體、封裝」雙引擎成長模式。
展望未來,在AI應用持續深化下,先進封裝將成為半導體產業競爭的關鍵環節之一,並與記憶體產業共同推動整體產值向上突破。

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