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台海兩岸影視文創交流協會
邀請
洛杉磯華美表演藝術協會
Los Angeles Chinese American Performing Arts Association
共同參與「慶祝雙十以歌會友活動」
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L11 人工智慧基礎概論
L111 人工智慧概念
L11101 AI的定義與分類
弱AI（單一任務）、強AI（全方位思考）
歐盟：可信任AI（可解釋、公平、可監督）
台灣：數位發展部《AI應用參考手冊》
金管會：《金融業運用AI指引》
L11102 AI治理概念
如框架、歐盟、
數位發展部 《公部門人工智慧應用參考 手冊》、
金融監督管理委員 會《金融業運用人工智慧 （AI）指引》
等國內外相關 政策法規等
L112 資料處理與分 析概念
L11201 資料基本概念與來源
大數據、資料型態與結構， 如數值型資料、文字資料、 圖像資料等
L11202 資料整理與分析流程
如 資料收集、清理、分析 和 呈現等
L11203 資料隱私與安全
L113 機器學習概念
L11301 機器學習基本原理
機器學習基本原理與目的
L11302 常見的機器學習模型
機器學習模型與評估，如
監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、強化式學習
L114 鑑別式 AI 與 生成式 AI 概念
L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
基本原理、運用技術、目的 與特性
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
應用場域與情境，如電腦視 覺、語音辨識、生成技術等
鑑別式（Discriminative） ：分類判斷
生成式（Generative） ：創造新內容（如文字、圖片）
整合應用 ：電腦視覺、語音辨識、聊天機器人
1.人工智慧基礎概論
2.生成式 AI 應用與規劃(通過)
具有韌性特質之政府治理 模式
「韌性」一詞來自於拉丁語“resilio”，
意指「回到原始的狀態」。
以災難學的角度 來看待「韌性」，
集中探討
事發前 的 日常的 完整 預備、
事發中 的 應變 與
事發後 的 重建能 力，
期望風險發生時能夠 即時 發現 （React）、快速反應（Response）、
在最 小損失下 回復（Recover）、重新達到 新平 衡（Renew）、
走入新 常態（New Normal）
英國標準協會 BSI 於 2017 年首次發布
全球第一份「組織韌性指標報告」 （Organizational Resilience），
具 體 將 組織韌性 定義為
「能夠 預測、準備、應 對、適應環境 的 持續變化，以及 突發性的
營 運中斷時， 讓 組織能 繼續生存和 繁榮發展 的 能力」。
從治理的角度定義「韌性政府」，
係指國家面臨重大 危機 與 災難 事件時，所採 取的
因應作為 而降低衝擊，讓政府 應有的功 能 持續運作。
范書愷 / 臺北科大管理學院 院長
致力推動AI智慧與綠色韌性管理，管理學院永續治理與產業創新，協助企業邁向低碳轉型。
臺北科大管理學院因應智慧永續發展下的人才不足需求，從2023年起從大學部、EMBA加入智慧永續相關專業課程，透過舉辦We Care永續創新競賽推動學生在永續創生的學術研究與實踐，並因應產業雙軌轉型與升級的需求，由管院教授群組成T3產學服務團隊，結合政府資源與生態系團隊輔導企業轉型升級，至今累計多家精實管理蹲點服務、中小型製造業低碳及智慧化升級轉型、碳盤查及金屬產業聚落轉型等專案服務。
廖國明 / 中華採購與供應管理協會 理事長
長期推動綠色採購與供應鏈永續管理，促進企業韌性供應鏈建構。
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