2025 08 31 左永安 顧問/講師/委員/宮主/秘書長/永續長/執行長/理事長 L11 人工智慧基礎概論 L111 人工智慧概念 L11101 AI的定義與分類 L11102 AI治理概念 L112 資料處理與分 析概念 L11201 資料基本概念與來源 L11202 資料整理與分析流程 L11203 資料隱私與安全L113 機器學習概念L11301 機器學習基本原理 L11302 常見的機器學習模型
L11 人工智慧基礎概論
L111 人工智慧概念
L11101 AI的定義與分類
弱AI（單一任務）、強AI（全方位思考）
歐盟：可信任AI（可解釋、公平、可監督）
台灣：數位發展部《AI應用參考手冊》
金管會：《金融業運用AI指引》
L11102 AI治理概念
如框架、歐盟、
數位發展部 《公部門人工智慧應用參考 手冊》、
金融監督管理委員 會《金融業運用人工智慧 （AI）指引》
等國內外相關 政策法規等
L112 資料處理與分 析概念
L11201 資料基本概念與來源
大數據、資料型態與結構， 如數值型資料、文字資料、 圖像資料等
L11202 資料整理與分析流程
如 資料收集、清理、分析 和 呈現等
L11203 資料隱私與安全
L113 機器學習概念
L11301 機器學習基本原理
機器學習基本原理與目的
L11302 常見的機器學習模型
機器學習模型與評估，如
監 督式學習、非監督式學習、 半監督式學習、強化式學習
L114 鑑別式 AI 與 生成式 AI 概念
L11401 鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理
基本原理、運用技術、目的 與特性
L11402 鑑別式 AI 與生成式 AI 的整合應用
應用場域與情境，如電腦視 覺、語音辨識、生成技術等
鑑別式（Discriminative） ：分類判斷
生成式（Generative） ：創造新內容（如文字、圖片）
整合應用 ：電腦視覺、語音辨識、聊天機器人
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