1.人工智慧基礎概論
能力 指標
1. 能 掌握 人工智慧的 基本概念 與 應用領域,
2. 瞭解 人工智慧 的 定 義、基本理論 和 核心目標,及
3. AI 技術 在 隱私、安全性 與 倫理 層面 可能面臨的挑戰。
4.具備 基本的 資料 處理知識,包括 資料 收集、清洗、分析和視覺化 等過程,
並 能夠理解 資料 在AI模 型中 扮演的 角色 與 作用。
5. 理解 機器學習 的 基本原理 及 其 在AI中的作用,
並熟悉常見的 機器學習 方法 及 其應用。
6.能夠區分 鑑別式AI 和 生成式AI 的特性,
並理解 生成式AI的 概 念、基本原理 及 其相關應用。
2.生成式AI應用與規劃
能力 指標
1. 理解 No Code / Low Code 工 具的 基本概念 與 應用,
2. 掌握其在 生成 式AI應用中的 功用 和 優勢,並 能
運用工具 進行 AI解決方案 的 設計與測試。
3. 熟悉 生成式AI常見工具的基本 操作,瞭解 其 應用領域 及 適用場 景,
能有效 選擇 與 應用。
4. 掌握 生成式AI 導入 的 初步規劃 要領,包含
4.1需求確認、
4.2資源分配、
4.3試用測試
等步驟等。