2025 08 05 左永安 顧問/講師/委員 非監督式學習 常用的演算法如K-means集群分析( K-meansClustering)

 非監督式學習

訓練資料集   是    部落格的多位訪客，並沒有  標準答案，也沒有  任何標籤， 

在訓練時   只需提供    上述輸入資料，

機器    就會自動   從這些資料  中找出    潛在 規則  和  關聯性。  

例如：使用集群分析   將部落格訪客   分成    幾個相似的群組，

– 常用的演算法如K-means集群分析( K-meansClustering)。